Trabajos de fin de máster (TFM)

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    Programa de intervención Montessori para promover el bienestar en personas mayores con deterioro cognitivo
    (Universidad de Educación a Distancia (UNED), 2024-07-10) Martínez Naya, Carmen María; Goig Martínez, Rosa María
    El objetivo del programa de actividades basadas en la metodología Montessori para personas mayores con deterioro cognitivo es mostrar la importancia de este tipo de intervenciones para favorecer el bienestar y lograr una mayor calidad de vida en el entorno más próximo. Esta metodología de trabajo está dentro de lo que se denomina las terapias no farmacológicas, que están planteadas como técnicas alternativas para trabajar con personas con deterioro cognitivo, así como para fomentar el bienestar y la calidad de vida tanto de los usuarios como de sus cuidadores, mediante la reducción y combinación del consumo de fármacos. Se trata de una una metodología que fortalece la calidad de la vida de las personas mayores con deterioro cognitivo y que se basa en un enfoque que prioriza la autonomía personal y tiene en cuenta el contexto más cercano para promover el bienestar global de las personas mayores. Así pues, este trabajo se compone de un marco teórico, en el que se analizan: la metodología Montessori dirigida a personas mayores, las terapias no farmacológicas y su relación con situaciones de deterioro cognitivo en el contexto del envejecimiento de la población. Todo ello con la finalidad de analizar cómo este tipo de intervenciones pueden influir en la mejora del bienestar de las personas mayores y en su calidad de vida…; y una segunda parte que explica la puesta en práctica de un proyecto de este tipo con un grupo de estudio de cinco personas mayores con deterioro cognitivo moderado de la Asociación Alzheimer de la localidad de Barbastro.
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    Técnica y sociedad en la filosofía de Ortega
    (Universidad de Educación a Distancia (UNED), 2024-07-04) López Guerra, Juan José; Domingo Moratalla, Tomás
    Ortega descubrió, tempranamente en Europa, la enorme importancia que habían adquirido, en la edad moderna, los avances de la técnica y de la ciencia y, en especial, su papel social, en su propio entorno vital, la Europa de la primera mitad del siglo XX. Analizó, en consecuencia, en diversos cursos y escritos, el significado filosófico de la técnica y las relaciones humanas en la sociedad de su época. Basándome en el convencimiento anterior, me propongo, en este TFM, realizar un estudio sectorial de la filosofía de Ortega, orientado al análisis e interpretación de: 1) su concepción filosófica de la técnica, 2) la significación filosófica de la cultura y sociedad para el hombre y 3) integración de la técnica y la sociedad en la realidad radical del hombre.
  • Publicación
    Paul Ricoeur y «El Roto»: viñeta y triple mímesis
    (Universidad de Educación a Distancia (UNED), 2024-06) Pavón Arenas, Francisco Javier; Domingo Moratalla, Tomás
    Se propone la aplicación práctica de la tesis de la triple Mímesis expuesta por Paul Ricoeur en su obra Tiempo y narración, como metodología para el análisis de las viñetas de humor gráfico satírico de Andrés Rábago García (El Roto). La hipótesis intenta demostrar que el tiempo es de algún modo el referente del relato, en tanto que su función es articular el tiempo para darle la forma de una experiencia humana y que la viñeta es un objeto de estudio idóneo porque aúna lo textual y lo visual y, por tanto, nos conduce a un análisis de mayor complejidad, pero también, paradójicamente, quizás de mayor claridad conceptual; por lo que el lenguaje icónico no ofrece una imagen atenuada de la realidad, sino que más bien, por su modo de operar, puede ofrecer una visión intensificada de lo real. El estudio llevado a cabo nos muestra que lo que se prefigura, configura y refigura es tanto el tiempo como la acción humana. La viñeta deja abierto un amplio campo de estudio filosófico y ético para la fenomenología, la antropología filosófica y la hermenéutica, así como la posibilidad de seguir investigando su relación con Tiempo y narración.
  • Publicación
    El humor gráfico satírico: antídoto contra el poder
    (Universidad de Educación a Distancia (UNED), 2022-06-24) Pavón Arenas, Francisco Javier; Romero Ramos, Héctor
    Este estudio de caso práctico empírico tiene por objeto el análisis del humor gráfico satírico como herramienta de crítica sociopolítica en los periódicos de difusión diaria a lo largo del siglo XX en España, se seleccionan tres periodos y tres autores: La Restauración de Alfonso XIII con viñetas de Luís Bagaría, el desarrollismo de la dictadura del General Franco con viñetas de Chumy Chúmez y el final del siglo XX, con viñetas de El Roto. El objetivo es conocer la manera en que el humor gráfico satírico puede ser considerado una herramienta capaz de desvelar la ideología del poder en relación con la cultura política dominante. De qué manera desvela y accede al imaginario colectivo y consigue transgredir, a través de las metáforas verbovisuales, el pensamiento convencional para dejar expuesto el discurso imperante y sus contradicciones. El análisis del discurso ideológico, simbólico, conceptual y metafórico desarrollado sincrónicamente con el análisis contextual concluye que el humor gráfico satírico puede considerarse una herramienta eficaz de crítica sociopolítica en cada contexto histórico. Aportamos evidencia empírica que, no obstante, ha de ser ampliada con otros estudios más extensos que incluyan otros factores de análisis y un mayor corpus de viñetas, medios y autores.
  • Publicación
    La interioridad en Ch. Taylor. Fuentes agustinianas de la modernidad
    (Universidad de Educación a Distancia (UNED), 2024-06-04) Moreno Llorente, Eva; Carlos Gómez Sánchez
    La filosofía moderna hunde sus raíces en el pensamiento anterior. Charles Taylor dibuja una antropología personal en torno al concepto de yo. Para ello, indaga en las diversas fuentes de las que deriva la interioridad humana moderna. Los conceptos de persona, de yo, de interioridad tienen su origen innegable en una cultura occidental. Taylor rastrea esas fuentes del yo moderno. La lectura atenta de sus obras hace pensar en la filosofía de san Agustín. Este otro autor es puerta que cierra el clasicismo en la filosofía y abre una nueva etapa, la de la filosofía cristiana. La antropología de ambos autores tiene multitud de puntos en común que confirman la influencia del autor africano sobre la historia de la filosofía y en la antropología. Las semejanzas y diferencias entre ambos autores proporcionan una visión más exacta del yo moderno y sus fuentes históricas.
  • Publicación
    Verificación de contenido en redes sociales mediante Transformers y Transfer Learning
    (Universidad de Educación a Distancia (UNED), 2024-06) Zamora Arenas, Daniel; Centeno Sánchez, Roberto; Rodrigo Yuste, Álvaro
    En la era digital actual, la propagación de información falsa y desinformación a través de las redes sociales constituye un problema creciente que afecta la estructura social y política global. El presente Trabajo se centra en abordar este desafío mediante la aplicación de modelos Transformer junto con técnicas de Transfer Learning con el objetivo de mejorar la detección y verificación de este tipo de contenido en plataformas sociales. Tras una revisión sistemática del estado de la técnica, la piedra angular del Trabajo es una evaluación empírica realizada sobre un corpus compuesto de tweets en español, donde se han probado y validado una serie de preguntas de investigación. Los resultados empíricos obtenidos revelan hallazgos significativos: la inclusión de contenido multilingüe y de múltiples dominios durante el entrenamiento no mejora sustancialmente la capacidad de los modelos para generalizar y detectar tweets susceptibles de verificación, desafiando la noción imperante relativa a que la diversidad de datos enriquece la capacidad de generalización de los modelos. Además, las técnicas de Data Augmentation evaluadas, incluyendo back-translation y la generación de datos sintéticos mediante LLMs, tampoco han tenido un impacto positivo en el rendimiento. Los resultados demuestran también la superioridad de las arquitecturas Transformers de tipo encoder en la tarea de detección de contenido verificable en redes sociales. Por otro lado, y a pesar de las notables diferencias de tamaño entre las distintas arquitecturas de tipo decoder evaluadas, se observa un rendimiento similar, sugiriendo que, más allá de cierto umbral, el aumento en el número de parámetros no tiene por qué traducirse necesariamente en mejoras de rendimiento. Estos hallazgos sugieren un replanteamiento de las prácticas actuales en la aplicación de técnicas de NLP para la verificación de contenido en redes sociales. El presente trabajo abre las puertas a futuras investigaciones para explorar más detalladamente las arquitecturas Transformers y su implementación en sistemas dinámicos de verificación de contenido.
  • Publicación
    Estudio del orden de composición en el marco teórico ICDS: propuesta de orden para oraciones simples
    (Universidad de Educación a Distancia (UNED), 2024-06) Vázquez García, Carmen; Fresno Fernández, Víctor
    En el ámbito del procesamiento del lenguaje natural (PLN), la representación del significado textual es un problema fundamental que implica codificar el lenguaje natural de manera que pueda ser manejado eficazmente por los sistemas de gestión de información. Esta investigación presenta una exploración integral de la semántica distribucional composicional basada en la teoría de la información (ICDS), un marco que tiene como objetivo integrar los principios de la hipótesis distribucional y el principio de composicionalidad. El objetivo es cerrar la brecha entre el espacio de representación y la teoría de la información, proporcionando restricciones formales para las funciones de embedding, composición y similitud. Este trabajo plantea la incorporación del orden sintáctico en las representaciones semánticas dentro del marco ICDS. Esto se debe a que en este marco ya se ha expuesto que el orden influye en la representación semántica, por lo que se ha planteado una propuesta de orden basada en el orden sintáctico. A través de una revisión del estado del arte dentro del marco ICDS, pero desde una perspectiva lingüística, se ha planteado que el orden y la estructura inherentes en los elementos lingüísticos podrían influir significativamente en la representación semántica. Inicialmente, esta investigación se centra en oraciones simples para establecer un enfoque fundamental de representación semántica. Sin embargo, también se plantea la posibilidad de extender el marco para incluir oraciones subordinadas, que funcionan como sustantivos, adjetivos o adverbios dentro de las oraciones principales. Cada oración subordinada posee su propia estructura interna e interactúa jerárquicamente con la oración principal, por lo que el enfoque es extrapolable a otro tipo de oraciones más complejas. El propuesto basado en el orden enfatiza la importancia de la estructuración sintáctica en la mejora de la coherencia semántica. Al basar el método en cómo se codifican y representan los elementos lingüísticos, se busca desarrollar un modelo que capture las complejas relaciones dentro y entre las oraciones. Este enfoque no solo se alinea con la teoría lingüística, sino que también aborda los desafíos prácticos en el PLN. Los hallazgos de esta investigación destacan la naturaleza esencial del orden sintáctico en la representación semántica y proponen una metodología estructurada para integrar estos elementos dentro del marco ICDS.
  • Publicación
    Analysing the Use of ChatGPT in Research Articles
    (Universidad de Educación a Distancia (UNED), 2024-06) Picazo Sanchez, Pablo; Peñas Padilla, Anselmo
    Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs, por sus siglas en inglés) son un tipo de Machine Learning (ML) que maneja una amplia gama de escenarios de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP, por sus siglas en inglés). Recientemente, en diciembre de 2022, una empresa llamada OpenAI lanzó ChatGPT, una herramienta que, en pocos meses, se convirtió en el ejemplo más representativo del uso de los LLMs, generando automáticamente textos únicos y coherentes sobre muchos temas, resumiéndolos, reescribiéndolos e incluso traduciéndolos a otros idiomas. ChatGPT generó cierta controversia en el ámbito académico, ya que los estudiantes pueden generar textos automáticamente e únicos, siendo a veces extremadamente difícil distinguir si provienen de ChatGPT o de una persona. En la investigación, algunas revistas específicamente prohibieron el uso de ChatGPT en trabajos científicos. Sin embargo, cuando se usa correctamente, se convierte en una herramienta poderosa para reescribir, por ejemplo, trabajos científicos y, así, transmitir mensajes e investigaciones complejas de una manera más sencilla y accesible para todo el público. En este documento, presentamos el resultado de un estudio empírico acerca del impacto de ChatGPT a la hora de escribir artículos de investigación. Para ello, descargamos el resumen de más de 45,000 artículos de investigación de más de 300 revistas desde diciembre de 2022 hasta febrero de 2023 pertenecientes a diferentes editoriales. Tras esto, utilizamos cuatro de las herramientas de detección de ChatGPT más conocidas y concluimos que ChatGPT estuvo involucrado en la escritura de alrededor del 10% de los trabajos publicados en cada editorial, lo que demuestra que los autores de diferentes campos han adoptado rápidamente dicha herramienta en su proceso de escritura.
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    Combinación de LLMs basados en Transformers con información socio-demográfica para detectar contenido sexista en redes sociales
    (Universidad de Educación a Distancia (UNED), 2024-02) Pedrosa Marín, Jacobo Javier; Carrillo de Albornoz Cuadrado, Jorge Amando; Plaza Morales, Laura
    Este trabajo se desarrolla en el marco de la edición de 2023 de EXIST, que consta de una serie de encuentros científicos y desafíos colaborativos destinados a la identificación del sexismo en plataformas de redes sociales. Su propósito abarca desde la detección de misoginia manifiesta hasta la identificación de comportamientos sexistas, sutiles y tácitos. La tercera entrega de este desafío conjunto se realizará como parte de un laboratorio en la conferencia CLEF 2023. En esta edición de EXIST, además del tema central de identificación de sexismo, las tareas se abordan desde la perspectiva de aprendizaje con desacuerdos (learning with disagreements), donde cada instancia del conjunto de datos aportado, está asociada a seis etiquetas, las cuales se derivan de las anotaciones proporcionadas por anotadores pertenecientes a seis cohortes distintas (en función de género y edad). A lo largo de este trabajo, se repasan tanto el estado del arte en torno a la detección toxicidad en internet de forma general, y más concretamente en torno a la identificación de sexismo, y se repasan las estrategias más comunes en cuanto al tratamiento de desacuerdo entre anotadores. Tras este análisis inicial, se plantean tres propuestas para la tarea 1 y otras 3 para la tarea 2, donde se alcanza la segunda posición en la métrica soft-soft en el contexto monolingüe español y la tercera posición en el contexto bilingüe. Además, la propuesta realizada, es la única en plantear un sistema basado en la información socio-demográfica de los anotadores, creando un modelo para cada cohorte para calcular la distribución final de probabilidades. Todo ello se recoge en un artículo científico que es enviado a la competición. Finalmente, se extraen las conclusiones de los resultados obtenidos y se proponen cuáles podrían ser las siguientes líneas futuras de investigación tanto para la detección de sexismo como para la gestión de tareas con desacuerdo.
  • Publicación
    From Web to RheumaLpack: Creating a Linguistic Corpus for Exploitation and Knowledge Discovery in Rheumatology
    (Universidad de Educación a Distancia (UNED), 2024) Madrid García, Alfredo; Peñas Padilla, Anselmo; Rodríguez González, Alejandro
    Este trabajo de fin de máster presenta RheumaLinguisticpack (RheumaLpack ), el primer corpus web lingüístico especializado y diseñado específicamente para el campo de la patología reumática y musculoesquelética. Al combinar técnicas de minería web (e.g., web scraping), de procesamiento de lenguaje natural (PLN), así como experiencia clínica; RheumaLpack recoge datos estructurados y no estructurados de distintas fuentes web, como plataformas de medios sociales (Reddit), bases de datos bibliográficas (PubMed), registros de ensayos clínicos (ClinicalTrials.gov), y prospectos de medicamentos de agencias médicas (CIMA, EMA), y de plataformas médicas acreditadas (MedlinePlus). Por lo tanto, RheumaLpack ofrece un conjunto de datos útil para i) el entrenamiento de algoritmos de inteligencia artificial (IA) y el desarrollo de soluciones de PLN; y para ii) el descubrimiento de conocimiento y la investigación en el contexto de las enfermedades reumáticas y musculoesqueléticas (ERMs). La motivación de este trabajo se basa en el reconocimiento de la gran cantidad de datos disponibles en la web, que, si se aprovechan adecuadamente, pueden proporcionar información muy valiosa en dominios específicos como las ERMs. Estas enfermedades, que constituyen la principal causa de discapacidad en todo el mundo, se caracterizan por su complejidad y por las diversas repercusiones que tienen en la vida de los pacientes. Por ello, disponer de herramientas de IA y promover la investigación con estas técnicas puede ayudar a minimizar el impacto de las enfermedades musculoesqueléticas en la calidad de vida de los pacientes. Para construir RheumaLpack, se aplica una metodología de seis pasos: identificación de la fuente de datos; caracterización de la fuente de datos; selección de datos; recopilación de datos, selección de características, preprocesamiento y convención de nomenclatura; procesamiento de datos; y construcción y descripción del corpus. Después de aplicar esta metodología, se crea un corpus no anotado, multilingüe (español/inglés) y dinámico (ya que está previsto añadir más datos) compuesto por casi 3 millones de registros, y con información comprendida entre los años 2000 y 2023. Para demostrar la utilidad de este nuevo recurso lingüístico, se muestra un caso de uso en el que se pretende ilustrar cómo utilizando RheumaLpack y aplicando novedosas técnicas de modelado de temas, BERTopic, basadas en transformadores, se puede caracterizar la evolución de los temas de investigación a lo largo de los años en las ERMs. En resumen, RheumaLpack constituye un esfuerzo pionero que busca conectar la amplia información disponible en Internet con las necesidades específicas de investigación en reumatología. Mediante la creación de este recurso lingüístico, se allana el camino para el desarrollo de herramientas y aplicaciones innovadoras de IA que puedan mejorar la atención al paciente y los resultados en esta área de la medicina. El código y los detalles sobre cómo construir RheumaLpack también se proporcionan, con el objetivo de facilitar la difusión de este recurso.
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    Meaning aggregation functions
    (Universidad de Educación a Distancia (UNED), 2024-06-23) Lucas Pérez, Gadea; Amigó Cabrera, Enrique; Fresno Fernández, Víctor Diego
    In the contemporary landscape of artificial intelligence and computational linguistics, Natural Language Processing (NLP) systems play a crucial role in understanding, interpreting, and generating human language. This work addresses the significant challenge posed by the black-box nature of deep learning models and the complexity of natural language, particularly the issue of polysemy. To address this challenge, one promising avenue is the concept of semantic distributional representation, which maps texts into a multidimensional semantic space. This approach enhances the visibility and manipulability of linguistic representations. In this work we introduce two novel semantic functions, fspec(v1, v2) and fgen(v1, v2), designed to specialise and generalise the concepts encapsulated by word vectors, respectively. Our research involves defining these functions, characterising their properties, developing an evaluation benchmark, and conducting a comprehensive comparison of candidate functions. The results indicate that while the sum function is most effective for specialisation, polysemy remains a significant source of noise in both specialisation and generalisation tasks. We propose future research directions, including the exploration of multilingual datasets and more sophisticated models to handle polysemy. The advancements from this research hold practical implications for improving the accuracy and applicability of NLP systems in various domains.
  • Publicación
    Detección de autoría mediante word embeddings estáticos
    (Universidad de Educación a Distancia (UNED), 2024-02) Gutiérrez Gómez, Bosco; Fresno Fernández , Víctor; Rodrigo Yuste, Álvaro
    Vivimos en la era de la información donde la conectividad, la tecnología y las redes sociales han ido moldeando la forma en que nos relacionamos con la información y el uso que hacemos de ella. Uno de los mayores peligros y dificultades es poder discernir la veracidad del contenido, así como la fuente de la información. En noviembre de 2022, Open AI lanza la aplicación oficial ChatGPT, un modelo de lenguaje generado por inteligencia artificial (IA) generativa, que es el detonante del uso de esta tecnología a nivel general, consiguiendo, según Forbes, más de 100 millones de usuarios en menos de de 2 meses. Esta tecnología abre multitud de posibilidades como mejoras de productividad y calidad, automatización de tareas rutinarias y generación de contenidos de texto, audio o imágenes. Su adopción masiva en ámbitos como el trabajo o la educación y sus capacidades creativas ha generado controversia y mucho debate sobre los peligros de su uso. Algunos de estos miedos entran dentro del ámbito de la educación y del uso que los estudiantes e investigadores pueden hacer de esta herramienta a la hora de generar contenidos para sus trabajos, artículos,. . . El correcto funcionamiento de estos programas hace que sea casi imposible distinguirlos del resultado producido por un ser humano, al menos sin el uso de ninguna herramienta de detección. Este ya no es un problema de detección de plagio para el que existían programas que localizaban el origen de los extractos de texto y sus autores, sino que se incluye dentro de la apropiación de la autoría, entendiendo al autor como la IA generativa que crea el contenido. Nosotros nos planteamos estudiar cómo la representación distribuida en un espacio vectorial nos permite caracterizar un tipo de texto en función de la amplitud y variedad de vocabulario y su especificidad. Estas características deberían ser particulares de cada autor, lo cual nos lleva a profundizar en este planteamiento por el que una IA generativa también podría tener su propio perfil y distinguirse de otros autores. Esta metodología no pretende ser una herramienta que caracterice un texto de manera inequívoca por sí misma, pero si que complemente desde una nueva perspectiva a las distintas técnicas ya existentes para dotarlas de una mayor fiabilidad y precisión. Este trabajo se basa en la detección de autoría en textos mediante el estudio de la orientación semántica de las palabras que lo conforman.
  • Publicación
    Neural Approaches to Decode Semantic Similarities in Spanish Song Lyrics for Enhanced Recommendation Systems
    (Universidad de Educación a Distancia (UNED), 2024-02) Ghajari Espinosa, Adrián; Fresno Fernandez, Victor; Benito Santos, Alejandro
    This dissertation explores the enhancement of music recommendation systems by integrating semantic similarity in Spanish song lyrics, utilizing advancements in machine learning and natural language processing (NLP), including both supervised and unsupervised approaches. It addresses the gap in current recommendation practices, which often overlook the rich semantic content of lyrics, despite their potential to significantly personalize music recommendations. Through theoretical insights into word embeddings and transfer learning, the development of the LyricSIM dataset for assessing lyric similarity, and empirical evaluations of models designed to distinguish between similar and non-similar song pairs, this research proposes a novel, lyrics-driven approach to music recommendation. Focused on the Spanish-speaking market, where Latin music is prevalent, this study contributes to the field by demonstrating how NLP technologies can refine music recommendations, addressing challenges like the cold start problem and enhancing the diversity of music recommendations, thereby offering a more personalized and engaging user experience in the streaming era.
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    Rechat: chatbot inteligente para la gestión de recargas de Vehículos Eléctricos
    (Universidad de Educación a Distancia (UNED), 2024-07) Doñate Navarro, Pablo; Peñas Padilla, Anselmo; Sangüesa Escorihuela, Julio Alberto
    En los últimos años, la adopción de vehículos eléctricos ha aumentado significativamente debido a la necesidad de reducir las emisiones de carbono y mejorar la sostenibilidad ambiental. Sin embargo, la gestión eficiente de la carga de estos vehículos sigue teniendo retos significativos. Este trabajo de fin de máster presenta el desarrollo de Rechat, un chatbot inteligente diseñado para facilitar la gestión de la carga de vehículos eléctricos mediante el uso de procesamiento del lenguaje natural y tecnologías de inteligencia artificial. Rechat se propone como una herramienta que automatiza y simplifica la gestión de la carga de vehículos eléctricos. Utilizando tecnologías como Node.js, Telegraf, PyTorch y Flask, Rechat es capaz de procesar texto en tiempo real, entender intenciones de los usuarios y proporcionar respuestas precisas y contextuales. El objetivo principal de este trabajo es desarrollar un chatbot que facilite la gestión de la carga en vehículos eléctricos a través de una interfaz que utilice texto en lenguaje natural. Se han establecido varios objetivos específicos, entre ellos, analizar la adopción de vehículos eléctricos, desarrollar un marco conceptual para la implementación de chatbots, diseñar y programar Rechat, evaluar diferentes tecnologías y modelos de PLN, implementar y validar la integración de estas tecnologías, y analizar el impacto de Rechat en la experiencia de usuario. Los resultados de la evaluación de Rechat muestran una mejora significativa en la interacción de los usuarios con sus dispositivos de carga, proporcionando una experiencia más intuitiva y eficiente. El análisis comparativo de los modelos de clasificación de intenciones demuestra la viabilidad de utilizar tecnologías avanzadas de PLN para la gestión de cargas de vehículos eléctricos.
  • Publicación
    Inteligencia emocional y bienestar a través del modelo de las 5E
    (Universidad de Educación a Distancia (UNED), 2024-06) Sevilla Mayol, Miguel Ángel; de Francisco Alonso, Mónica
  • Publicación
    Estudio de las creencias sobre la lectura y su proceso de aprendizaje de estudiantes, docentes y familias de una escuela de Educación Primaria
    (Universidad de Educación a Distancia, 2024-06) Andrei Batista, Julia; Vázquez Cano, Esteban
    La presente investigación se desarrolla entorno a la lectura en un centro de educación primaria, por el impacto que tiene en el desarrollo de los aprendizajes del alumnado y por su importancia en la vida y la convivencia en una sociedad letrada. Los objetivos principales fueron explorar las creencias entorno al concepto de lectura, su proceso de aprendizaje y prácticas de lectura en voz alta del alumnado, las familias y el profesorado de la misma escuela. La finalidad era determinar en qué áreas hay mayores similitudes y divergencias de creencias y prácticas, y de esta manera poder hacer propuestas para mejorar su proceso de aprendizaje. Se recogieron datos cuantitativos y cualitativos a través de un cuestionario en línea por correo electrónico, que se analizaron con SPSS y análisis de categórico de contenido respectivamente. Se encontró que los tres sectores muestran un alto gusto por la lectura y otorgan al aprendizaje de esta habilidad una gran importancia. Se encontraron similitudes en las respuestas de los tres sectores en cuanto a creencias respecto a las actitudes frente a la lectura, y visiones más alejadas en cuanto al proceso de aprendizaje y al hábito de lectura compartida, entre otros. Se concluye la investigación valorando las respuestas a los objetivos e hipótesis planteados, así como introduciendo las literacidades familiares como práctica para conectar escuela y familia, y construir conjuntamente. Finalmente, se planean las limitaciones del estudio y se comentan posibles vías de investigación futuras.
  • Publicación
    La residencia fiscal de las personas físicas en España
    (Universidad de Educación a Distancia (UNED), 2024-06) Pons Honorio, Ángel; García Carretero, Belén
    Este es un trabajo de investigación sobre la residencia fiscal de las personas físicas. Para realizarlo hemos estudiado la legislación, jurisprudencia, la doctrina administrativa correspondiente y los criterios que regulan la residencia fiscal y tenido en cuenta la legislación interna española, la existencia de los convenios para evitar la doble imposición y de los paraísos fiscales, ahora llamados jurisdicciones no cooperativas. Los cambios de residencia fiscal pueden deberse a una necesidad o a una elección. A veces esos cambios son reales, otras veces solo se produce una simulación con la finalidad de evadir impuestos. Hoy en día la globalización de la economía, la facilidad de desplazamiento, la autonomía laboral y el teletrabajo facilitan los cambios de residencia, por lo que este es un asunto de gran interés, lo que queda evidenciado por la gran cantidad de estudios que existen sobre esta cuestión. El presente trabajo pretende ser una guía útil para cualquier interesado que prevea que próximamente va a cambiar de residencia, ya que no es un asunto que pueda tomarse a la ligera y debe estudiarse a fondo por la repercusión que puede tener en relación con la Agencia Tributaria. Palabras clave: residencia fiscal, CDI, IRPF, IRNR, presencia certificada, días presuntos, ausencia esporádica, presunción familiar, prueba, cómputo de permanencia, territorio español, paraíso fiscal, impatriados, expatriados, residencia extendida, doble imposición, convenio internacional, centro de intereses vitales, desempate, antiabuso, indefinición.
  • Publicación
    Patrimonio artístico de los conventos franciscanos en la ciudad de Valencia. Aproximación al estudio del desaparecido Convento de San Francisco
    (Universidad de Educación a Distancia (UNED), 2022-06) Dura Mico, Maria Elisa; Franco Llopis, Borja
  • Publicación
    La novela rosa española de los años 60 del siglo XX: Texto y mercado
    (Universidad Nacional de Educación a Distancia. Facultad de Filología. Departamento de Literatura Española y Teoría de la Literatura, 2024-03-11) Casas Vázquez, Patricia
    En este trabajo se aborda el estudio de la novela rosa de la década de los años 60 del siglo pasado desde la perspectiva del carácter comercial de sus textos, que carecen de pretensiones estéticas, a pesar de su importancia sociológica o cultural. Si bien el sesgo mercantil y su vocación de llegar al mayor número de personas se aprecia claramente en aspectos externos de las obras, como su forma de producción y de distribución, nos hemos preguntado si el propio texto, y los recursos literarios que emplea, están también al servicio de este objetivo. A partir del análisis textual de diez obras de ese período escritas por dos de los autores más importantes del género, hemos llegado a la conclusión de que, efectivamente, estos acuden a una serie de recursos literarios que garantizan al lector una vivencia vicaria gratificante. En la última parte del trabajo hemos hecho una breve referencia a la recepción de estas obras, que contribuyeron a configurar el imaginario amoroso de muchas jovencitas.
  • Publicación
    “Tengo una adicción, pero no soy un yonqui”. Una revisión narrativa de artículos relativos a intervenciones sobre el estigma en personas con problemas por consumo de sustancias.
    (Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Facultad de Psicología., 2022-09) Martín Roldán, Blanca María
    El principal objetivo de esta revisión fue identificar y analizar estudios de intervenciones para reducir el estigma por consumo de sustancias en personas que las usan. La búsqueda se realizó siguiendo el procedimiento PRISMA en las bases de datos PsycArticles, PsycInfo y PSICODOC. Siguiendo los criterios de inclusión y exclusión y sin delimitar año de publicación, se identificaron un total de 440 artículos. Se seleccionaron finalmente para el análisis narrativo un total de siete registros de información. Este resultado, hace patente la necesidad de ampliar la investigación en esta área de estudio, tanto por esta escasez de estudios, como por la novedad de estos. Los estudios se caracterizaron por muestras pequeñas, reclutadas en unidades de desintoxicación o tratamiento por consumo de sustancias, compuestas principalmente por hombres adultos. También se encontraron ciertas limitaciones como la ausencia de algunas medidas o la falta de grupos control. Las intervenciones analizadas en los estudios se caracterizaron por ser de corta duración y se centraron en terapias de tercera generación o algunos de sus elementos, o en la musicoterapia. Sus resultados fueron positivos, aunque la comparación entre estudios fue complicada por la diversidad de instrumentos de medida utilizados. Fruto de la revisión realizada, el presente trabajo recoge también recomendaciones y sugerencias para la mejora de la investigación futura, como la inclusión de la perspectiva de género, el uso de diferentes fuentes de reclutamiento de la muestra o la creación de instrumentos de medida que abarquen todos los dominios del estigma.