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Visión artificial para la detección automática de aristas en procesos de acabado de componentes aeronáuticos

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.authorGonzález Esteban, Mikel
dc.contributor.authorLópez Saratxaga, Unai
dc.contributor.authorRodríguez Ezquerro, Adrián
dc.contributor.authorPereira Neto, Octavio
dc.contributor.authorLópez de Lacalle Marcaide, Luis Norberto
dc.date.accessioned2024-05-21T13:01:11Z
dc.date.available2024-05-21T13:01:11Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractEn este trabajo se presenta el desarrollo e integración de técnicas de procesamiento de imágenes para la caracterización de aristas en componentes de motores aeronáuticos. Algunas características de este tipo de componentes presentan aristas con elevadas tolerancias dimensionales, tanto en forma como en posición. La diferencia en la morfología entre la arista nominal y la real ha de ser conocida para poder realizar un proceso de acabado automatizado. Es por ello que a día de hoy muchos de estos procesos finalistas se realizan mediante operaciones manuales. El empleo de técnicas de visión artificial se presenta como una solución económica, rápida y robusta para la caracterización geométrica de este tipo de aristas. En este artículo el proceso de detección de aristas se desarrolla utilizando cámaras fotográficas convencionales. Los resultados muestran que el proceso es adecuado para los objetivos marcados, consiguiendo identificar aristas con tolerancias inferiores a las 5 décimas de milímetro.es
dc.description.abstractThis work presents the development and integration of image processing techniques for the characterisation of edges in aeronautical engine components. Some features of this type of component present edges with high dimensional tolerances, both in shape and position. Thus, the morphological difference between the nominal and the real edge must be known in order to be able to carry out an automated finishing process. Currently, many of these final processes are still conducted by manual operations. Hence, the use of artificial vision techniques is presented as an economical, fast and robust solution for the geometric characterization of this type of edges. In this work, the detection process is carried out by using standard cameras on test pieces. Results show that the process meets the objectives set, identifying edges with tolerances of less than 5 tenths of a millimetre.en
dc.description.versionversión publicada
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5944/bicim2022.130
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14468/19642
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Nacional de Educación a Distancia (España), Universidad Politécnica de Madrid. Departamento de Ingeniería Mecánica
dc.relation.centerE.T.S. de Ingenieros Industriales
dc.relation.congressXV Congreso Iberoamericano de Ingeniería Mecánica. Madrid, España, 22-24 de noviembre de 2022. CIBIM 2022
dc.relation.departmentMecánica
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.keywordsVisión artificial
dc.subject.keywordsProcesamiento de imágenes
dc.subject.keywordsDetección de aristas
dc.subject.keywordsFiltrado de rebabas
dc.subject.keywordsOpenCV
dc.titleVisión artificial para la detección automática de aristas en procesos de acabado de componentes aeronáuticoses
dc.typeconference proceedingsen
dc.typeactas de congresoes
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