Publicación:
Rantanplan, Fast and Accurate Syllabification and Scansion of Spanish Poetry

dc.contributor.authorRosa, Javier de la
dc.contributor.authorPérez Pozo, Álvaro
dc.contributor.authorHernández Lorenzo, Laura
dc.contributor.authorRos Muñoz, Salvador
dc.contributor.authorGonzález Blanco, Elena
dc.date.accessioned2024-07-31T08:12:10Z
dc.date.available2024-07-31T08:12:10Z
dc.date.issued2020-09
dc.description.abstractAutomated analysis of Spanish poetry corpora lacks the richness of tools available for English. The existing options suffer from a number of issues: are limited to fixed-metre hendecasyllabic verses, are not publicly available, the syllabification procedure underneath is not thoroughly tested, and their speed is questionable. This paper introduces new methods to alleviate these concerns. For syllabification, we contribute with our own method and manually crafted corpus. For scansion, our approach is based on a heuristic for the application of rhetorical figures that alter metrical length. Experimental evaluation shows that both fixed-metre and mixed-metre poetry can be successfully analyzed, producing metrical patterns more accurately (increasing accuracy by 2% and 15%, respectively), and at a fraction of the time other methods need (running at least 100 times faster).en
dc.description.abstractEl análisis automatizado de corpus de poesía española carece de la riqueza de las herramientas disponibles para el inglés. Las opciones existentes adolecen de una serie de problemas: se limitan a versos endecasílabos de métrica fija, no están disponibles públicamente, el procedimiento de silabación no está probado a fondo, y su velocidad es mejorable. Este artículo presenta nuevos métodos para contrarrestar estos problemas. Para la silabación, contribuimos con nuestro propio método, así como un corpus elaborado manualmente. Para la escansión, nuestro enfoque se basa en una heurística para la aplicación de figuras retóricas que alteran la longitud métrica. La evaluación experimental demuestra que tanto la poesía de métrica fija como la de métrica mixta se analizan con éxito, obteniéndose patrones métricos con mayor precisión (mejoras de un 2% y un 15%, respectivamente), y en una fracción del tiempo que otros métodos necesitan (ejecutándose al menos 100 veces más rápido).es
dc.description.versionversión publicada
dc.identifier.citationDe la Rosa, J., Pérez, Á., Hernández, L., Ros, S., & González-Blanco, E. (2020). Fast and Accurate Syllabification and Scansion of Spanish Poetry. Procesamiento del Lenguaje Natural, 65, 83-90. http://doi.org/10.26342/2020-65-10
dc.identifier.doihttp://doi.org/10.26342/2020-65-10
dc.identifier.issn1135-5948
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14468/23165
dc.journal.titleProcesamiento del lenguaje natural
dc.journal.volume65
dc.language.isoen
dc.page.final90
dc.page.initial83
dc.publisherSociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
dc.relation.centerFacultades y escuelas::Facultad de Filología
dc.relation.departmentLiteratura Española y Teoría de la Literatura
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.subject57 Lingüística::5701 Lingüística aplicada::5701.07 Lengua y literatura
dc.subject55 Historia::5505 Ciencias auxiliares de la historia::5505.10 Filología
dc.subject.keywordsstressen
dc.subject.keywordsmetrical patternsen
dc.subject.keywordsscansionen
dc.subject.keywordsacentuaciónes
dc.subject.keywordspatrones métricoses
dc.subject.keywordsescansiónes
dc.titleRantanplan, Fast and Accurate Syllabification and Scansion of Spanish Poetryen
dc.titleRantanplan, silabación y escansión rápidas de poesía españolaes
dc.typeartículoes
dc.typejournal articleen
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublicationbe1bfc00-6641-4ae9-91be-440c0945f461
relation.isAuthorOfPublicationd374be8f-46ec-4bc2-9ea1-934f86b2251f
relation.isAuthorOfPublicationd25ad74f-42fc-47ac-911d-1e5515319a58
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscoverybe1bfc00-6641-4ae9-91be-440c0945f461
Archivos
Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
HernandezLorenzo_Laura_Rantanplan.pdf
Tamaño:
1001.61 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
3.62 KB
Formato:
Item-specific license agreed to upon submission
Descripción: