Publicación: Rantanplan, Fast and Accurate Syllabification and Scansion of Spanish Poetry
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Fecha
2020-09
Autores
Rosa, Javier de la
González Blanco, Elena
Editor/a
Director/a
Tutor/a
Coordinador/a
Prologuista
Revisor/a
Ilustrador/a
Derechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Resumen
Automated analysis of Spanish poetry corpora lacks the richness of tools available for English. The existing options suffer from a number of issues: are limited to fixed-metre hendecasyllabic verses, are not publicly available, the syllabification procedure underneath is not thoroughly tested, and their speed is questionable. This paper introduces new methods to alleviate these concerns. For syllabification, we contribute with our own method and manually crafted corpus. For scansion, our approach is based on a heuristic for the application of rhetorical figures that alter metrical length. Experimental evaluation shows that both fixed-metre and mixed-metre poetry can be successfully analyzed, producing metrical patterns more accurately (increasing accuracy by 2% and 15%, respectively), and at a fraction of the time other methods need (running at least 100 times faster).
El análisis automatizado de corpus de poesía española carece de la riqueza de las herramientas disponibles para el inglés. Las opciones existentes adolecen de una serie de problemas: se limitan a versos endecasílabos de métrica fija, no están disponibles públicamente, el procedimiento de silabación no está probado a fondo, y su velocidad es mejorable. Este artículo presenta nuevos métodos para contrarrestar estos problemas. Para la silabación, contribuimos con nuestro propio método, así como un corpus elaborado manualmente. Para la escansión, nuestro enfoque se basa en una heurística para la aplicación de figuras retóricas que alteran la longitud métrica. La evaluación experimental demuestra que tanto la poesía de métrica fija como la de métrica mixta se analizan con éxito, obteniéndose patrones métricos con mayor precisión (mejoras de un 2% y un 15%, respectivamente), y en una fracción del tiempo que otros métodos necesitan (ejecutándose al menos 100 veces más rápido).
El análisis automatizado de corpus de poesía española carece de la riqueza de las herramientas disponibles para el inglés. Las opciones existentes adolecen de una serie de problemas: se limitan a versos endecasílabos de métrica fija, no están disponibles públicamente, el procedimiento de silabación no está probado a fondo, y su velocidad es mejorable. Este artículo presenta nuevos métodos para contrarrestar estos problemas. Para la silabación, contribuimos con nuestro propio método, así como un corpus elaborado manualmente. Para la escansión, nuestro enfoque se basa en una heurística para la aplicación de figuras retóricas que alteran la longitud métrica. La evaluación experimental demuestra que tanto la poesía de métrica fija como la de métrica mixta se analizan con éxito, obteniéndose patrones métricos con mayor precisión (mejoras de un 2% y un 15%, respectivamente), y en una fracción del tiempo que otros métodos necesitan (ejecutándose al menos 100 veces más rápido).
Descripción
Categorías UNESCO
Palabras clave
stress, metrical patterns, scansion, acentuación, patrones métricos, escansión
Citación
De la Rosa, J., Pérez, Á., Hernández, L., Ros, S., & González-Blanco, E. (2020). Fast and Accurate Syllabification and Scansion of Spanish Poetry. Procesamiento del Lenguaje Natural, 65, 83-90. http://doi.org/10.26342/2020-65-10
Centro
Facultades y escuelas::Facultad de Filología
Departamento
Literatura Española y Teoría de la Literatura