Publicación:
Plataforma para la interoperabilidad de datos clíınicos mediante Federated Learning

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dc.contributor.authorMoreno García, Francisco
dc.date.accessioned2024-05-21T14:17:26Z
dc.date.available2024-05-21T14:17:26Z
dc.date.issued2022-09
dc.description.abstractEn la mitología griega, Tántalo era un hijo de Zeus. Tántalo había sido acogido en el Olimpo e invitado a la mesa de los dioses. Luego robo la ambrosía, la comida de los inmortales, la llevo a los humanos y reveló los secretos de los dioses. Zeus se enojó y castigó a Tántalo a una tortura eterna. Su castigo consistió en permanecer en un lago cubierto de agua hasta la barbilla bajo un ´árbol con toda clase de manjares. Pero cuando tenía hambre o sed el agua y los manjares se alejaban de su alcance. Podríamos hacer un símil con el mito de Tántalo y la situación actual de los datos clínicos. Existen extensas bases de datos con información clínica. Pero cuando necesitamos acceder a esta información para realizar una investigación, nos encontramos con trabas legales, de privacidad, burocráticas o tecnológicas y se alejan de nuestro alcance y podemos sentirnos como Tántalo cuando no era capaz de saciar sus necesidades. En este trabajo se va a intentar facilitar el proceso del uso de estos datos para el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático, evitando a los científicos de datos tener que lidiar con las dificultades que conlleva, mediante una plataforma con interfaz gráfica, que haciendo uso de fereated learning, convierta el proceso en algo transparente a sus ojos.es
dc.description.versionversión final
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14468/21397
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
dc.relation.centerFacultades y escuelas::E.T.S. de Ingeniería Informática
dc.relation.degreeMáster universitario en Ingeniería Informática
dc.relation.departmentNo procede
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.subject.keywordsFederated Learning
dc.subject.keywordsprivacidad
dc.subject.keywordsmachine learning
dc.subject.keywordsinterfaz gráfica
dc.subject.keywordsflower
dc.titlePlataforma para la interoperabilidad de datos clíınicos mediante Federated Learninges
dc.typetesis de maestríaes
dc.typemaster thesisen
dspace.entity.typePublication
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