Publicación: Plataforma para la interoperabilidad de datos clíınicos mediante Federated Learning
Fecha
2022-09
Autores
Editor/a
Director/a
Tutor/a
Coordinador/a
Prologuista
Revisor/a
Ilustrador/a
Derechos de acceso
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
info:eu-repo/semantics/openAccess
info:eu-repo/semantics/openAccess
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
Resumen
En la mitología griega, Tántalo era un hijo de Zeus. Tántalo había sido acogido en el Olimpo e invitado a la mesa de los dioses. Luego robo la ambrosía, la comida de los inmortales, la llevo a los humanos y reveló los secretos de los dioses. Zeus se enojó y castigó a Tántalo a una tortura eterna. Su castigo consistió en permanecer en un lago cubierto de agua hasta la barbilla bajo un ´árbol con toda clase de manjares. Pero cuando tenía hambre o sed el agua y los manjares se alejaban de su alcance. Podríamos hacer un símil con el mito de Tántalo y la situación actual de los datos clínicos. Existen extensas bases de datos con información clínica. Pero cuando necesitamos acceder a esta información para realizar una investigación, nos encontramos con trabas legales, de privacidad, burocráticas o tecnológicas y se alejan de nuestro alcance y podemos sentirnos como Tántalo cuando no era capaz de saciar sus necesidades. En este trabajo se va a intentar facilitar el proceso del uso de estos datos para el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático, evitando a los científicos de datos tener que lidiar con las dificultades que conlleva, mediante una plataforma con interfaz gráfica, que haciendo uso de fereated learning, convierta el proceso en algo transparente a sus ojos.
Descripción
Categorías UNESCO
Palabras clave
Federated Learning, privacidad, machine learning, interfaz gráfica, flower
Citación
Centro
Facultades y escuelas::E.T.S. de Ingeniería Informática
Departamento
No procede