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Evolución de uso del cinturón de seguridad y modelos de severidad en conductores de vehículos N1 y M1

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dc.contributor.authorPillajo Quijia, Giovanny
dc.contributor.authorGomes Bastos, Edinalva
dc.contributor.authorArenas Ramírez, Blanca
dc.contributor.authorMira McWilliam, José
dc.contributor.authorAparicio Izquierdo, Francisco
dc.date.accessioned2024-05-21T13:02:18Z
dc.date.available2024-05-21T13:02:18Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractEl uso de cinturón de seguridad como medida de protección tiene una alta probabilidad en una menor de gravedad de lesión en un accidente, entre los conductores españoles se sitúa entre el 85-90%, porcentaje por debajo de lo que implica la obligatoriedad de su uso. En la primera parte de este trabajo se describen algunos resultados de modelos de clasificación de severidad de conductor mediante técnicas de Machine Learning, partiendo de dicho análisis se estudia a la variable de mayor importancia resultante en los dos tipos de accidentes analizados: uso del cinturón de seguridad. Como segunda parte se aplica modelos jerárquicos bayesianos para el análisis de tendencia en la tasa de uso del cinturón de seguridad de conductores en 3 tipos de vehículos ligeros. En la serie de años del estudio se destaca que la tasa de uso del cinturón de seguridad (media estadística) por parte de los conductores implicados en accidentes mortales (~73%) es inferior a lo que establecen las encuestas (~90%) lo que requieren un seguimiento continuo, respecto al análisis de los 3 subconjuntos de conductores resulta en una tendencia positiva en el incremento del uso del sistema de seguridad, destacando en mayor proporción de uso en conductores de camiones.es
dc.description.abstractThe use of a seat belt as a protection measure represents a high probability of reducing the severity of injury in an accident. The use of the seat belt in Spanish drivers is between 85-90%, which indicates that it is a percentage below what is mandatory. As a first part of this work, Machine Learning model techniques are applied with a classification approach, for two levels of severity of the driver. Based on this analysis, it can be indicated that the most important variable in the two types of accidents analyzed is the seat belt use. As a second part, bayesian hierarchical models are applied for the trend analysis the seat belt use of drivers, while driving one of the three types of light vehicle considered. In the period of years of this study, it is highlighted that the rate of use of the seat belt by drivers involved in fatal accidents (~73%) is lower than what the surveys establish (~90%), this requires a continuous monitoring. Regarding the analysis of the 3 subsets of drivers, it results in a positive trend in the increase in use in all cases, highlighting a higher proportion of use in light truck drivers.en
dc.description.versionversión publicada
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14468/19856
dc.language.isoes
dc.publisher['Universidad Nacional de Educación a Distancia (España)', 'Universidad Politécnica de Madrid. Departamento de Ingeniería Mecánica']
dc.relation.centerE.T.S. de Ingenieros Industriales
dc.relation.congressXV Congreso Iberoamericano de Ingeniería Mecánica. Madrid, España, 22-24 de noviembre de 2022. CIMBIM 2022
dc.relation.departmentMecánica
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.keywordsgravedad de lesión en conductor
dc.subject.keywordscinturón de seguridad
dc.subject.keywordsmodelos de machine learning
dc.subject.keywordsmodelo jerárquico bayesiano
dc.subject.keywordsvehículos ligeros N1
dc.subject.keywordsturismos
dc.titleEvolución de uso del cinturón de seguridad y modelos de severidad en conductores de vehículos N1 y M1es
dc.typeactas de congresoes
dc.typeconference proceedingsen
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