Publicación: Surface Roughness Evaluation Based on Acoustic Emission Signals in Robot Assisted Polishing
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Fecha
2014-11-14
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MDPI
Resumen
The polishing process is the most common technology used in applications where a high level of surface quality is demanded. The automation of polishing processes is especially difficult due to the high level of skill and dexterity that is required. Much of this difficulty arises because of the lack of reliable data on the effect of the polishing parameters on the resulting surface roughness. An experimental study was developed to evaluate the surface roughness obtained during Robot Assisted Polishing processes by the analysis of acoustic emission signals in the frequency domain. The aim is to find out a trend of a feature or features calculated from the acoustic emission signals detected along the process. Such an evaluation was made with the objective of collecting valuable information for the establishment of the end point detection of polishing process. As a main conclusion, it can be affirmed that acoustic emission (AE) signals can be considered useful to monitor the polishing process state.
El proceso de pulido es la tecnología más común utilizada en aplicaciones donde se exige un alto nivel de calidad de la superficie. La automatización de los procesos de pulido es especialmente difícil debido al alto nivel de habilidad y destreza que se requiere. Gran parte de esta dificultad surge debido a la falta de datos confiables sobre el efecto de los parámetros de pulido en la rugosidad de la superficie resultante. Se desarrolló un estudio experimental para evaluar la rugosidad de la superficie obtenida durante los procesos de pulido asistido por robot mediante el análisis de señales de emisión acústica en el dominio de la frecuencia. El objetivo es descubrir una tendencia de una característica o características calculadas a partir de las señales de emisión acústica detectadas a lo largo del proceso. Tal evaluación se realizó con el objetivo de recopilar información valiosa para el establecimiento de la detección del punto final del proceso de pulido. Como conclusión principal, se puede afirmar que las señales de emisión acústica (AE) pueden considerarse útiles para monitorear el estado del proceso de pulido.
El proceso de pulido es la tecnología más común utilizada en aplicaciones donde se exige un alto nivel de calidad de la superficie. La automatización de los procesos de pulido es especialmente difícil debido al alto nivel de habilidad y destreza que se requiere. Gran parte de esta dificultad surge debido a la falta de datos confiables sobre el efecto de los parámetros de pulido en la rugosidad de la superficie resultante. Se desarrolló un estudio experimental para evaluar la rugosidad de la superficie obtenida durante los procesos de pulido asistido por robot mediante el análisis de señales de emisión acústica en el dominio de la frecuencia. El objetivo es descubrir una tendencia de una característica o características calculadas a partir de las señales de emisión acústica detectadas a lo largo del proceso. Tal evaluación se realizó con el objetivo de recopilar información valiosa para el establecimiento de la detección del punto final del proceso de pulido. Como conclusión principal, se puede afirmar que las señales de emisión acústica (AE) pueden considerarse útiles para monitorear el estado del proceso de pulido.
Descripción
The registered version of this article, first published in “ Sensors , 14 (11), 21514-21522", is available online at the publisher's website: MDPI, https://doi.org/10.3390/s141121514
Categorías UNESCO
Palabras clave
robot assisted polishing, surface roughness, acoustic emission signals, contact force, monitoring, Pulido asistido por robot, rugosidad superficial, señales de emisión acústica, fuerza de contacto, monitoreo
Citación
De Agustina, B., Marín, MM, Teti, R., y Rubio, EM (2014). Evaluación de la rugosidad superficial basada en señales de emisión acústica en pulido asistido por robot. Sensors , 14 (11), 21514-21522. https://doi.org/10.3390/s141121514
Centro
Facultades y escuelas::E.T.S. de Ingenieros Industriales
Departamento
Ingeniería de Construcción y Fabricación