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Predicción de la contaminación por dióxido de nitrógeno en la ciudad de Madrid mediante modelos de Inteligencia Artificial

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dc.contributor.authorGarcía Fernández, Lorena
dc.contributor.directorAznarte, José Luis
dc.date.accessioned2024-05-20T12:22:50Z
dc.date.available2024-05-20T12:22:50Z
dc.date.issued2019-09-26
dc.description.abstractLa contaminación atmosférica resulta una amenaza aguda sobre la salud de las personas, además de producir cambios severos en el medio ambiente, constituyendo un fenómeno de gran importancia y es considerada como una prioridad a nivel mundial. La probabilidad de exceder los límites del contaminante NO2 establecido por la Unión Europea ha incrementado los últimos años en numerosas ciudades europeas. La meteorología representa un papel importante en la dispersión de los contaminantes en áreas urbanas. Este proyecto estudia diversas técnicas de predicción para realizar pronósticos del contaminante NO2 en la ciudad de Madrid, empleando para ello datos históricos del contaminante, así como datos de predicciones meteorológicas, desde 2013 a 2018 (incluido). Se realiza un análisis de la dependencia existente entre los datos del contaminante NO2 y los parámetros meteorológicos empleando numerosos métodos, algunos de ellos basados en modelos de inteligencia artificial.es
dc.description.abstractAir pollution is a big threat that has impact on human health, in addition, severe changes can ocurr in the enviroment, which constitude a phenomenon of great importante and is considered a global priority. The probability of exceeding European Union values for NO2 concentrations has inscreased in many european cities. Meteorological parameters have an important role in dipersing pollutants in some city areas. This paper focuses on meteorological predictions parameters and their impact on urban background NO2 pollutant in the city of Madrid for 2013 to 2018 (included) for forecasting NO2 concentrations. The dependence between measured NO2 values and meteorological parameters are analyzed using different methods, some of them based on Artificial Intelligence models.en
dc.description.versionversión final
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14468/14082
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
dc.relation.centerFacultades y escuelas::E.T.S. de Ingeniería Informática
dc.relation.degreeMáster Universitario en I.A. Avanzada: Fundamentos, Métodos y Aplicaciones
dc.relation.departmentInteligencia Artificial
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.subject.keywordsNO2
dc.subject.keywordsdióxido de nitrógeno
dc.subject.keywordscontaminación
dc.subject.keywordspredicción
dc.subject.keywordsredes neuronales
dc.subject.keywordsbox-jenkins
dc.subject.keywordsnitrogen dioxide
dc.subject.keywordspollution
dc.subject.keywordsprediction
dc.subject.keywordsforecast
dc.subject.keywordsneural networks
dc.titlePredicción de la contaminación por dióxido de nitrógeno en la ciudad de Madrid mediante modelos de Inteligencia Artificiales
dc.typetesis de maestríaes
dc.typemaster thesisen
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