Publicación: Predicción de la contaminación por dióxido de nitrógeno en la ciudad de Madrid mediante modelos de Inteligencia Artificial
Fecha
2019-09-26
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Editor
Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
Resumen
La contaminación atmosférica resulta una amenaza aguda sobre la salud de las personas, además de producir cambios severos en el medio ambiente, constituyendo un fenómeno de gran importancia y es considerada como una prioridad a nivel mundial. La probabilidad de exceder los límites del contaminante NO2 establecido por la Unión Europea ha incrementado los últimos años en numerosas ciudades europeas. La meteorología representa un papel importante en la dispersión de los contaminantes en áreas urbanas. Este proyecto estudia diversas técnicas de predicción para realizar pronósticos del contaminante NO2 en la ciudad de Madrid, empleando para ello datos históricos del contaminante, así como datos de predicciones meteorológicas, desde 2013 a 2018 (incluido). Se realiza un análisis de la dependencia existente entre los datos del contaminante NO2 y los parámetros meteorológicos empleando numerosos métodos, algunos de ellos basados en modelos de inteligencia artificial.
Air pollution is a big threat that has impact on human health, in addition, severe changes can ocurr in the enviroment, which constitude a phenomenon of great importante and is considered a global priority. The probability of exceeding European Union values for NO2 concentrations has inscreased in many european cities. Meteorological parameters have an important role in dipersing pollutants in some city areas. This paper focuses on meteorological predictions parameters and their impact on urban background NO2 pollutant in the city of Madrid for 2013 to 2018 (included) for forecasting NO2 concentrations. The dependence between measured NO2 values and meteorological parameters are analyzed using different methods, some of them based on Artificial Intelligence models.
Air pollution is a big threat that has impact on human health, in addition, severe changes can ocurr in the enviroment, which constitude a phenomenon of great importante and is considered a global priority. The probability of exceeding European Union values for NO2 concentrations has inscreased in many european cities. Meteorological parameters have an important role in dipersing pollutants in some city areas. This paper focuses on meteorological predictions parameters and their impact on urban background NO2 pollutant in the city of Madrid for 2013 to 2018 (included) for forecasting NO2 concentrations. The dependence between measured NO2 values and meteorological parameters are analyzed using different methods, some of them based on Artificial Intelligence models.
Descripción
Categorías UNESCO
Palabras clave
NO2, dióxido de nitrógeno, contaminación, predicción, redes neuronales, box-jenkins, nitrogen dioxide, pollution, prediction, forecast, neural networks
Citación
Centro
Facultades y escuelas::E.T.S. de Ingeniería Informática
Departamento
Inteligencia Artificial