Trabajos de fin de máster (TFM)
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Examinando Trabajos de fin de máster (TFM) por Palabra clave "abandonment of the position"
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Publicación El proceso de separación del empleado en una organización: aplicación de diagramas de influencia y cadenas de Markov en la toma de decisiones de recursos humanos(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial, 2020-09-26) Montes Vázquez, SergioEn toda organización existe un área de recursos humanos encargada, entre otras muchas cosas, de procesar toda la información relativa a los empleados, y con esa información realizar los procesos propios de esta área. Uno de los procesos más incómodos que, tarde o temprano se tiene que realizar, es cuando al empleado se le separa de su puesto, o bien es el propio empleado el que desea abandonarlo su puesto. El problema radica en que no siempre la organización desea que el empleado cause baja; lo quiere retener, pues el costo de esta baja a veces es incalculable, por lo que es necesario crear una herramienta que sirva como un indicador para anticipase a ese momento y si es posible revertirlo. El objetivo de este proyecto es ofrecer una propuesta de cómo construir esta herramienta para la toma de decisiones. Para crear esa herramienta se hará uso de diagramas de influencias, construyendo ese modelo a partir de la información con la que se gestiona al empleado. Entendiendo que el empleado pasa por diferentes estados en su desempeño y su valoración dentro de la organización hasta llegar a la baja. Estos estados se pueden modelar como un modelo de Markov que tiene que ser parte del diagrama de influencia que ayuda a determinar la situación en la que está el empleado. Esta herramienta se construye explotando y procesando la base de datos de recursos humanos para generar ficheros XML que puede ser usado por la aplicación OpenMarkov; para ello se hará uso de algoritmos implementados con lenguajes de programación. Cada uno de estos ficheros es una configuración diferente del mismo modelo, por lo cual hay que probar y evaluar hasta obtener el mejor de ellos. Una vez obtenido el mejor modelo, podemos ver que se puede aplicar para toma de decisiones en lo individual, para cada uno de los empleados, o en lo general, grupos enteros de empleados.