Examinando por Autor "Korutcheva, Elka"

Mostrando 1 - 2 de 2
  • Miniatura
    Publicación
    Influencia de la topología de la red en formación de coaliciones
    (Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Facultad de Ciencias, 2014-03-10) Fernández Álvarez, Miguel Ángel; Korutcheva, Elka
    Se presenta un modelo sociofísico de agentes con función de energía tipo Blume-Capel para partículas con tres estados. El sistema está compuesto por una red Watts-Strogatz y se estudia la influencia de su conectividad en la formación de coaliciones de agentes (países, organizaciones, asociaciones, gente agrupada por algún objetivo o idea tal como una opción de voto, preferencia por una de dos marcas comerciales contendientes, etc). Tras deducir el hamiltoniano Blume-Capel y hacer una introducción bibliográfica a los trabajos sociofísicos se propone un modelo analizando dos parámetros de orden: la magnetización, entendida como coalición o posicionamiento con respecto a dos opciones en contienda, y la neutralidad. Las conclusiones analíticas se verifican con una simulación por ordenador.
  • Miniatura
    Publicación
    Redes neuronales modulares : topología, características y aplicación
    (Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Facultad de Ciencias, 2012-10-01) Corte León, Héctor; Korutcheva, Elka
    En este trabajo se muestra un modelo de red neuronal estocástica basada la versión original de Hopfield. El modelo además de poseer neuronas estocásticas, que cambian de estado de acuerdo a una regla probabilistica, posee aprendizaje mediante entrenamientos múltiples, adapatandose al uso que tenga la red, además posee olvido pasivo de forma que la red nunca llega a saturarse. Nuestro desarrollo se centra en la búsqueda de los valores adecuados de cada parámetro del modelo, en la elaboración de un algoritmo y de un código de Matlab para trabajar con el modelo y en la realización de varias simulaciones para comprobar que todo está funcionando de forma correcta y que se verifican varias observaciones descritas para modelos similares en artículos relativamente recientes. Es de destacar que nuestro algoritmo de simulación nos permite llegar a ver el olvido pasivo en funcionamiento al medir de forma numérica la capacidad de la red y observar que utilizando olvido pasivo la capacidad se mantiene constante pese a seguir entrenando la red.