Publicación: Redes neuronales modulares : topología, características y aplicación
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Fecha
2012-10-01
Autores
Corte León, Héctor
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Prologuista
Revisor/a
Ilustrador/a
Derechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
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Editor
Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Facultad de Ciencias
Resumen
En este trabajo se muestra un modelo de red neuronal estocástica basada la versión original de Hopfield. El modelo además de poseer neuronas estocásticas, que cambian de estado de acuerdo a una regla probabilistica, posee aprendizaje mediante entrenamientos múltiples, adapatandose al uso que tenga la red, además posee olvido pasivo de forma que la red nunca llega a saturarse. Nuestro desarrollo se centra en la búsqueda de los valores adecuados de cada parámetro del modelo, en la elaboración de un algoritmo y de un código de Matlab para trabajar con el modelo y en la realización de varias simulaciones para comprobar que todo está funcionando de forma correcta y que se verifican varias observaciones descritas para modelos similares en artículos relativamente recientes. Es de destacar que nuestro algoritmo de simulación nos permite llegar a ver el olvido pasivo en funcionamiento al medir de forma numérica la capacidad de la red y observar que utilizando olvido pasivo la capacidad se mantiene constante pese a seguir entrenando la red.
Descripción
Categorías UNESCO
Palabras clave
Citación
Centro
Facultades y escuelas::Facultad de Ciencias
Departamento
Física Fundamental