Publicación:
Surface Roughness Model Based on Force Sensors for the Prediction of the Tool Wear

dc.contributor.authorAgustina Tejerizo, Beatriz De
dc.contributor.authorRubio Alvir, Eva María
dc.contributor.authorSebastián Pérez, Miguel Ángel
dc.contributor.editorMDPI
dc.date.accessioned2025-02-18T15:18:17Z
dc.date.available2025-02-18T15:18:17Z
dc.date.issued2014-04-04
dc.descriptionThe registered version of this article, first published in “Sensors , 14 (4), 6393-6408.", is available online at the publisher's website: MDPI, https://doi.org/10.3390/s140406393
dc.description.abstractIn this study, a methodology has been developed with the objective of evaluating the surface roughness obtained during turning processes by measuring the signals detected by a force sensor under the same cutting conditions. In this way, the surface quality achieved along the process is correlated to several parameters of the cutting forces (thrust forces, feed forces and cutting forces), so the effect that the tool wear causes on the surface roughness is evaluated. In a first step, the best cutting conditions (cutting parameters and radius of tool) for a certain quality surface requirement were found for pieces of UNS A97075. Next, with this selection a model of surface roughness based on the cutting forces was developed for different states of wear that simulate the behaviour of the tool throughout its life. The validation of this model reveals that it was effective for approximately 70% of the surface roughness values obtained.en
dc.description.abstractEn este estudio se ha desarrollado una metodología con el objetivo de evaluar la rugosidad superficial obtenida durante procesos de torneado mediante la medición de las señales detectadas por un sensor de fuerza bajo las mismas condiciones de corte. De esta forma, se correlaciona la calidad superficial conseguida a lo largo del proceso con varios parámetros de las fuerzas de corte (fuerzas de empuje, fuerzas de avance y fuerzas de corte), de forma que se evalúa el efecto que el desgaste de la herramienta provoca sobre la rugosidad superficial. En un primer paso, se encontraron las mejores condiciones de corte (parámetros de corte y radio de herramienta) para un determinado requerimiento de calidad superficial para piezas de UNS A97075. A continuación, con esta selección se desarrolló un modelo de rugosidad superficial basado en las fuerzas de corte para diferentes estados de desgaste que simulan el comportamiento de la herramienta a lo largo de su vida. La validación de este modelo revela que fue efectivo para aproximadamente el 70% de los valores de rugosidad superficial obtenidos.es
dc.description.versionversión publicada
dc.identifier.citationDe Agustina, B., Rubio, EM, & Sebastián, M. (2014). Modelo de rugosidad superficial basado en sensores de fuerza para la predicción del desgaste de herramientas. Sensors , 14 (4), 6393-6408. https://doi.org/10.3390/s140406393
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.3390/s140406393
dc.identifier.issnEISSN 1424-8220
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14468/25914
dc.journal.issue4
dc.journal.titleSensors
dc.journal.volume14
dc.language.isoen
dc.page.final6408
dc.page.initial6393
dc.publisherMDPI
dc.relation.centerFacultades y escuelas::E.T.S. de Ingenieros Industriales
dc.relation.departmentIngeniería de Construcción y Fabricación
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es
dc.subject33 Ciencias Tecnológicas::3305 Tecnología de la construcción
dc.subject.keywordsdry turningen
dc.subject.keywordsaluminum alloysen
dc.subject.keywordsforce sensoren
dc.subject.keywordssurface roughness modelsen
dc.subject.keywordstool wearen
dc.subject.keywordsdesign of experimentsen
dc.subject.keywordsANOVAen
dc.subject.keywordsregressionen
dc.subject.keywordstorneado en secoes
dc.subject.keywordsaleaciones de aluminioes
dc.subject.keywordssensor de fuerzaes
dc.subject.keywordsmodelos de rugosidad superficiales
dc.subject.keywordsdesgaste de herramientases
dc.subject.keywordsdiseño de experimentoses
dc.subject.keywordsANOVAes
dc.subject.keywordsregresiónes
dc.titleSurface Roughness Model Based on Force Sensors for the Prediction of the Tool Wearen
dc.titleModelo de rugosidad superficial basado en sensores de fuerza para la predicción del desgaste de herramientases
dc.typeartículoes
dc.typejournal articleen
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication37cd04ae-73c2-4b96-87ec-17baa0814292
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