Publicación:
Revisión de métodos para la desambiguación léxica automáticaaprendizaje automático y medidas de relación y similitud semánticas

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.authorNúñez Torres, Fredy
dc.contributor.authorPérez Cabello de Alba, María Beatriz
dc.date.accessioned2024-11-25T10:55:38Z
dc.date.available2024-11-25T10:55:38Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractDentro de las posibles soluciones para la desambiguación léxica automática en tareas del procesamiento del lenguaje natural encontramos los métodos basados en algoritmos de aprendizaje automático, en medidas de relación semántica y en medidas de similitud se-mántica. Mientras los métodos de aprendizaje automático utilizan fuentes endógenas de conocimiento, las medidas de relación y similitud semánticas recurren a fuentes exógenas de conocimiento, como son las glosas de las definiciones de un recurso lexicográfico, o una ontología o tesauro, que provee relaciones léxicas de significado en el marco de una jerarquía conceptual. En este trabajo presentamos y analizamos los distintos tipos de métodos para la desambiguación léxica automática divididos en cuatro grupos: basados en algoritmos de aprendizaje automático, basados en medidas de relación semántica, basados en medidas de similitud semánticas y basados en medidas híbridas. Se propone que la ventaja de los métodos basados en medidas de relación y similitud radica en el hecho de que sus resultados no se derivan únicamente de la eficiencia estadística, sino que se tiene en cuenta el conocimiento lingüístico dentro de los parámetros que conforman cada medida utilizada.es
dc.description.abstractAmong the possible solutions for automatic lexical disambiguation in natural language processing tasks, we find methods based on machine learning algorithms, semantic related-ness, and semantic similarity measures. While machine learning methods use endogenous sources of knowledge, semantic relatedness and similarity measures resort to exogenous sources of knowledge, such as definitions from lexicographic resources or lexical meaning relations from ontologies or thesauri, which offer a conceptual hierarchy. In this work, we present and analyze the different types of methods for automatic lexical disambiguation divided into four groups: based on machine learning algorithms, based on semantic relat-edness measures, based on semantic similarity measures, and based on hybrid measures. We postulate that the advantage of methods based on relationship and similarity measures lies in the fact that their results are derived from statistical efficiency and linguistic knowl-edge found in the parameters that make up each of the measures used.en
dc.description.versionversión original
dc.identifier.citationNúñez Torres, F., & Pérez Cabello de Alba, M. B. (2024). Revisión de métodos para la desambiguación léxica automática: aprendizaje automático y medidas de relación y similitud semánticas. Onomázein, (64), 249–267. https://doi.org/10.7764/onomazein.64.14
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.7764/onomazein.64.14
dc.identifier.issn0718-5758
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14468/24505
dc.journal.titleOnomázein
dc.journal.volume64
dc.language.isoes
dc.page.final267
dc.page.initial249
dc.publisherPontificia Universidad Católica de Chile
dc.relation.centerFacultad de Filología
dc.relation.departmentFilologías Extranjeras y sus Lingüísticas
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es
dc.subject55 Historia::5505 Ciencias auxiliares de la historia::5505.10 Filología
dc.subject.keywordslingüística computacionales
dc.subject.keywordsprocesamiento del lenguaje naturales
dc.subject.keywordsaprendizaje automáticoes
dc.subject.keywordsdesambiguación léxica automáticaes
dc.subject.keywordsrelación semánticaes
dc.subject.keywordssimilitud semánticaes
dc.subject.keywordscomputational linguisticsen
dc.subject.keywordsnatural language processingen
dc.subject.keywordsmachine learningen
dc.subject.keywordsword sense disambiguationen
dc.subject.keywordssemantic relatednessen
dc.subject.keywordssemantic similarityen
dc.titleRevisión de métodos para la desambiguación léxica automáticaaprendizaje automático y medidas de relación y similitud semánticases
dc.titleA review of methods for word sense disambiguation: machine learning and measures of relatedness and semantic similarityes
dc.typejournal articleen
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication0a098da0-1888-44e4-823e-8d57950b7097
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery0a098da0-1888-44e4-823e-8d57950b7097
Archivos
Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
Revisión de métodos_Nuñez y Perez Cabello de Alba.pdf
Tamaño:
1.11 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
3.62 KB
Formato:
Item-specific license agreed to upon submission
Descripción:
Descargar
Colecciones
Artículos y papers