Fecha
2025-06
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Editor
Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED).
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Resumen
En este trabajo se realiza un análisis de supervivencia en los pacientes con cáncer de colon en estadio C que fueron sometidos a cirugía para extirpación del tumor. Para ello se utilizan los datos obtenidos en el ensayo clínico realizado por Moertel et al. (1990). El objetivo principal es determinar los factores pronósticos que influyen en la recurrencia tumoral y el fallecimiento, abordando la complejidad de los datos censurados mediante la aplicación de métodos clásicos de análisis de supervivencia, como la regresión de Cox, y técnicas más modernas como el Random Survival Forest.
This study focuses on survival analysis in stage C colon cancer patients after surgery, using data from the clinical trial conducted by Moertel et al. (1990). Its main goal is to investigate prognostic factors that influence tumor recurrence and mortality, tackling the complexity of censored data through both classical survival methods, such as Cox regression, and more modern techniques like the Random Survival Forest
This study focuses on survival analysis in stage C colon cancer patients after surgery, using data from the clinical trial conducted by Moertel et al. (1990). Its main goal is to investigate prognostic factors that influence tumor recurrence and mortality, tackling the complexity of censored data through both classical survival methods, such as Cox regression, and more modern techniques like the Random Survival Forest
Descripción
Categorías UNESCO
Palabras clave
cáncer, colon, datos censurados, análisis supervivencia, regresión de Cox, Random Survival Forest, cancer, censored data, survival analysis, Cox regression, Random Survival Forest, colon
Citación
Bustelo Miguens, Carmen. . Trabajo fin de Máster: "Análisis de supervivencia mediante regresión de Cox aplicado a la terapia adyuvante con levamisol y 5-FU en cáncer de colon". Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), 2025
Centro
E.T.S. de Ingeniería Informática
Departamento
Inteligencia Artificial