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Filling knowledge gaps in text for machine reading

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Fecha
2010-08-22
Autores
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Ilustrador/a
Derechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
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Editor
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NĆŗmero de la revista
Resumen
Texts are replete with gaps, information omitted since authors assume a certain amount of background knowledge. We define the process of enrichment that fills these gaps. We describe how enrichment can be performed using a Background Knowledge Base built from a large corpus. We evaluate the effectiveness of various openly available background knowledge bases and we identify the kind of information necessary for enrichment.
DescripciĆ³n
CategorĆ­as UNESCO
Palabras clave
CitaciĆ³n
Centro
E.T.S. de Ingenierƭa InformƔtica
Departamento
Lenguajes y Sistemas InformƔticos
Grupo de investigaciĆ³n
Grupo de innovaciĆ³n
Programa de doctorado
CƔtedra
Handle
https://hdl.handle.net/20.500.14468/19981
DOI
Colecciones
Actas y comunicaciones de congresos