Publicación:
Deep learning approach for negation trigger and scope recognition

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.authorFabregat Marcos, Hermenegildo
dc.contributor.authorAraujo Serna, M. Lourdes
dc.contributor.authorMartínez Romo, Juan
dc.date.accessioned2024-06-11T15:15:27Z
dc.date.available2024-06-11T15:15:27Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractLa detección automática de los distintos elementos de la negación es un frecuente tema de estudio debido a su alto impacto en diversas tareas de procesamiento de lenguaje natural. Este articulo presenta un sistema basado en deep learning y de arquitectura no dependiente del idioma para la detección automática tanto de disparadores como del alcance de la negación para inglés y español. El sistema presentado obtiene para ingles resultados comparables a los obtenidos en recientes trabajos por sistemas más complejos. Para español destacan los resultados obtenidos en la detección de claves de negación. Por último, los resultados para el reconocimiento del alcance de la negación, son similares a los obtenidos en inglés.es
dc.description.abstractThe automatic detection of negation elements is an active area of study due to its high impact on several natural language processing tasks. This article presents a system based on deep learning and a non-language dependent architecture for the automatic detection of both, triggers and scopes of negation for English and Spanish. The presented system obtains for English comparable results with those obtained in recent works by more complex systems. For Spanish, the results obtained in the detection of negation triggers are remarkable. The results for the scope recognition are similar to those obtained for English.en
dc.description.versionversión publicada
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.26342/2019-62-4
dc.identifier.issn1135-5948
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14468/22408
dc.journal.titleProcesamiento del Lenguaje Natural
dc.journal.volume62
dc.language.isoen
dc.publisherSociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
dc.relation.centerE.T.S. de Ingeniería Informática
dc.relation.departmentLenguajes y Sistemas Informáticos
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.keywordsnegation scope
dc.subject.keywordsnegation triggers detection
dc.subject.keywordsdeep learning
dc.subject.keywordsdetección de negación
dc.subject.keywordsdisparadores de la negación
dc.titleDeep learning approach for negation trigger and scope recognitiones
dc.titleExperimentación basada en deep learning para el reconocimiento del alcance y disparadores de la negaciónen
dc.typeartículoes
dc.typejournal articleen
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication77c4023e-4374-442a-9dfb-b9d4b609c31e
relation.isAuthorOfPublication91b7e317-2a30-494f-98e9-3a0e026747b1
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery77c4023e-4374-442a-9dfb-b9d4b609c31e
Archivos
Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
Martinez-Romo_Juan_SEPLN2019.pdf
Tamaño:
944.29 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar
Colecciones
Artículos y papers