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Diseño de dispositivos médicos personalizados asistido por inteligencia artificial y métodos numéricos: aplicación a prótesis articulares

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dc.contributor.authorSolórzano Requejo, William
dc.contributor.authorMartínez Cendrero, Adrián
dc.contributor.authorAguilar Vega, Carlos
dc.contributor.authorZapata Martínez, Rodrigo
dc.contributor.authorOjeda, Carlos
dc.contributor.authorDíaz Lantada, Andrés
dc.date.accessioned2024-05-21T13:02:33Z
dc.date.available2024-05-21T13:02:33Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractEl proceso típico para diseñar dispositivos médicos personalizados comienza con la generación del modelo digital basado en técnicas de imagen médica, sin embargo, esta metodología tiene varias fuentes de error como la resolución de la imagen y las facetas triangulares del archivo tridimensional; por ello, este artículo propone una nueva estrategia de diseño evadiendo la segmentación. Para demostrar su viabilidad, se analizó un caso de estudio: el vástago femoral. Se extrajeron representaciones similares a las imágenes médicas del fémur de un paciente que fueron procesadas, con algoritmos de inteligencia artificial y métodos numéricos, porque a partir del contorno interior es posible ajustar matemáticamente un círculo o elipse; y las curvas ajustadas asisten el modelado de las prótesis articulares, demostrando que es posible automatizar el diseño personalizado de biodispositivos eliminando las fuentes de error inherentes al flujo de trabajo convencional.es
dc.description.abstractThe typical process to design personalized medical devices begins with the generation of the digital model based on medical imaging techniques, however, this methodology has several sources of error such as image resolution and triangular facets of the three-dimensional file; therefore, this article proposes a new design strategy avoiding segmentation. To demonstrate its feasibility, a case study was analyzed: the femoral stem. Representations similar to medical images of a femur were extracted and processed, with artificial intelligence algorithms and numerical methods, because from the inner contour it is possible to mathematically adjust a circle or ellipse; and the fitted curves assist the modeling of joint prostheses, demonstrating that it is possible to automate the customized design of biodevices by removing the sources of error inherent to the conventional workflowen
dc.description.versionversión publicada
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5944/bicim2022.094
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14468/19888
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Nacional de Educación a Distancia (España), Universidad Politécnica de Madrid. Departamento de Ingeniería Mecánica
dc.relation.centerE.T.S. de Ingenieros Industriales
dc.relation.congressXV Congreso Iberoamericano de Ingeniería Mecánica. Madrid, España, 22-24 de noviembre de 2022. CIBIM 2022
dc.relation.departmentMecánica
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.keywordsinteligencia artificial
dc.subject.keywordsdispositivos médicos
dc.subject.keywordsdiseño personalizado
dc.subject.keywordsmétodos numéricos
dc.titleDiseño de dispositivos médicos personalizados asistido por inteligencia artificial y métodos numéricos: aplicación a prótesis articulareses
dc.typeconference proceedingsen
dc.typeactas de congresoes
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