Publicación:
Ataques tecnológicos de ingeniería social en sistemas de red. “Anti-phishing Web con Machine Learning”

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.authorCastellanos Santamaría, Pablo
dc.contributor.directorRobles Gómez, Antonio
dc.contributor.directorHernández Berlinches, Roberto
dc.date.accessioned2024-05-21T14:17:26Z
dc.date.available2024-05-21T14:17:26Z
dc.date.issued2020-10
dc.description.abstractEste Trabajo de Fin de Máster contiene una descripción del problema actual que representan los ataques tecnológicos de ingeniería social en los sistemas de red poniendo el foco en el más extendido de estos ataques, el phishing. A parte de describir el problema y sus repercusiones, para la realización de este trabajo se han analizado las principales técnicas que existen dentro de la literatura científica actual para el desarrollo de sistemas de prevención e identificación de estos ataques. Por último, se ha desarrollado un algoritmo de Machine Learning para la implementación de un sistema automático de detección de phishing en tiempo real donde se exploran algunas de las medidas de seguridad estudiadas durante la fase teórica del presente trabajo de fin de máster con el objetivo de estudiar su eficacia en la lucha contra los ataques de ingeniería social en los sistemas de red mediante la comparación de los resultados experimentales obtenidos.es
dc.description.abstractThis Master's Thesis contains a description of the current problem posed by social engineering technological attacks on network systems, focusing on the most widespread of these attacks, phishing. In addition to describing the problem and its repercussions, the main techniques that exist within the current scientific literature for the development of systems for the prevention and identification of these attacks have been analysed to carry out this work. Finally, a Machine Learning algorithm has been developed for the implementation of an automatic phishing detection system in real time. In this algorithm some of the security measures studied during the theoretical phase of this master's thesis are explored with the objective of review its effectiveness in the fight against social engineering attacks on network systems by comparing the experimental results obtained.en
dc.description.versionversión final
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14468/21396
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
dc.relation.centerE.T.S. de Ingeniería Informática
dc.relation.degreeMáster universitario en Ingeniería Informática
dc.relation.departmentNo procede
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.subject.keywordsingeniería social
dc.subject.keywordsphishing
dc.subject.keywordsataques de red
dc.subject.keywordsalgoritmo
dc.subject.keywordsmachine learning
dc.subject.keywordstiempo real
dc.subject.keywordssocial engineering
dc.subject.keywordsphising
dc.subject.keywordsnetwork attacks
dc.subject.keywordsalgorithm
dc.subject.keywordsmachine learning
dc.subject.keywordsreal time
dc.titleAtaques tecnológicos de ingeniería social en sistemas de red. “Anti-phishing Web con Machine Learning”es
dc.typetesis de maestríaes
dc.typemaster thesisen
dspace.entity.typePublication
Archivos
Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
Castellanos_Santamaria_Pablo_TFM.pdf
Tamaño:
2.13 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar
Colecciones
Trabajos de fin de máster (TFM)