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Razonamiento espacial basado en sentido común: una automatización del modelado de conocimiento estructural orientado a la resolución de problemas en edificos inteligentes

dc.contributor.authorRubio Ruiz, Ana
dc.contributor.directorFernández Vindel, José Luis
dc.contributor.directorSantofimia Romero, María José
dc.date.accessioned2024-05-20T12:22:43Z
dc.date.available2024-05-20T12:22:43Z
dc.date.issued2018-09-27
dc.description.abstractLa sociedad hiperconectada en la que vivimos y la aparición de sistemas que realizan inferencias basándose en el sentido común característico del ser humano nos permiten acercar a las máquinas cada vez más a los procesos cognitivos de los seres vivos. En este trabajo se propone un sistema de razonamiento espacial basado en sentido común que permite resolver todo tipo de problemas que dependen de aspectos espaciales y estructurales en edificios inteligentes. Los sistemas RCC y estándares como IndoorGML asentarán las bases del diseño del modelo para, tras el desarrollo e integración de diferentes aplicaciones y servicios, proporcionar un sistema completamente funcional para la resolución de problemas de iluminación indoor.es
dc.description.versionversión final
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14468/14076
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
dc.relation.centerE.T.S. de Ingeniería Informática
dc.relation.degreeMáster Universitario en I.A. Avanzada: Fundamentos, Métodos y Aplicaciones
dc.relation.departmentInteligencia Artificial
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.titleRazonamiento espacial basado en sentido común: una automatización del modelado de conocimiento estructural orientado a la resolución de problemas en edificos inteligenteses
dc.typetesis de maestríaes
dc.typemaster thesisen
dspace.entity.typePublication
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