Publicación: Spatial partial causality
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Fecha
2021-12-20
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Derechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
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Editor
EDP Sciences, Società Italiana di Fisica Y Springer Berlin Heidelberg.
Resumen
This paper, on the one hand, proposes a statistical technique to detect potential causal relationships when the researcher has georeferenced data but not time dimension, and, on the other, applies this new methodology to the analysis of potential partial causal determinants of home prices. In particular, we find that the direction of causality for home prices in California goes from the income level to prices.
Descripción
Este es el manuscrito aceptado del artículo. La versión registrada fue publicada por primera vez en Spatial partial causality. The European Physical Journal Special Topics, (2022) 231(9), 1735-1739, está disponible en línea en el sitio web del editor: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00378-5
This is the accepted manuscript of the article. The registered version was first published in Spatial partial causality. The European Physical Journal Special Topics, (2022) 231(9), 1735-1739, is available online at the publisher's website: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00378-5
Categorías UNESCO
Palabras clave
Citación
Herrera-Gomez, M., Matilla-Garcia, M. & Ruiz-Marin, M. Spatial partial causality. Eur. Phys. J. Spec. Top. 231, 1735–1739 (2022). https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00378-5
Centro
Facultades y escuelas::Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Departamento
Economía Aplicada y Estadística