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Sistema de monitorización y recomendación de niveles óptimos de riego en proyectos agrícolas de gran superficie

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dc.contributor.authorFerrer Beltran, Jordi
dc.contributor.directorMuñoz Vicente, Emiliano
dc.contributor.editorUrquía Moraleda, Alfonso
dc.date.accessioned2024-09-26T08:30:45Z
dc.date.available2024-09-26T08:30:45Z
dc.date.issued2024-10
dc.description.abstractEn grandes proyectos agrícolas es crucial el uso eficiente de la energía y el agua empleada para irrigar los campos. Por un lado, es importante no utilizar un volumen de agua excesivo de manera que esta se filtre hasta profundidades donde deja de ser aprovechable por los cultivos y por otro lado se debe regar con la cantidad suficiente para que el agua sea fácilmente accesible para las plantas y no sea necesario realizar riegos adicionales. En este proyecto se propone el uso de transmisores iControl Soil Moisture de la empresa Proxima Systems para monitorizar la humedad del suelo y dar asistencia al usuario a la hora de planificar el próximo riego. Se desarrolla un panel de control que permite administrar una plantación con múltiples pivo-tes de riego y hasta cuatro sensores en cada uno, estos sensores transmiten los datos leídos del terreno al servidor web de la aplicación mediante sockets TCP, donde se almacenan y se retransmiten a través de Websockets hacia los clientes web conectados. De esta manera, se consigue mantener el control en tiempo real del estado del suelo de la plantación. Además, se permitirá al usuario visualizar la evolución de los datos en un gráfico temporal junto a los riegos realizados para su análisis. Finalmente, como sistema de apoyo a la decisión se implementa una herramienta que simulará el resultado del contenido de agua en cada zona de un pivote tras realizar un riego, teniendo en cuenta el volumen que aplicará en cada una. Para ello se utilizan las curvas de retención de agua según el modelo de Van Genuchten y las particularidades de cada cultivo para dar una valoración de lo adecuado que sería ese riego.es
dc.description.abstractIn large agricultural projects, the efficient use of energy and water for irrigating fields is crucial. On one hand, it is important not to use an excessive volume of water that seeps to depths where it becomes unavailable to the crops. On the other hand, enough water must be applied to ensure it is easily accessible to the plants, avoiding the need for additional irrigation. This project proposes the use of iControl Soil Moisture transmitters from Proxima Systems to monitor soil moisture and assist users in planning the next irrigation. A dashboard is developed to manage a plantation with multiple irrigation pivots, each with up to four sensors. These sensors transmit the data read from the soil to the application’s web server via TCP sockets, where they are stored and retransmitted via Websockets to connected web clients. This nables real-time control of soil conditions in the plantation. Additionally, users can visualize the data evolution in a time graph along with the irrigation events for analysis. Finally, as a decision support system, a tool is implemented to simulate the water content in each zone of a pivot after irrigation, taking into account the volume applied to each zone. For this, water retention curves are used according to the Van Genuchten model and the characteristics of each crop to assess the adequacy of the irrigation.en
dc.identifier.citationFerrer Beltran, Jordi (2024) Sistema de monitorización y recomendación de niveles óptimos de riego en proyectos agrícolas de gran superficie. Proyecto de Fin de Grado. Universidad de Educación a Distancia (UNED)
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14468/23824
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad de Educación a Distancia (UNED)
dc.relation.centerE.T.S. de Ingeniería Informática
dc.relation.degreeGrado en Ingeniería Informática
dc.relation.departmentIngeniería de Software y Sistemas Informáticos
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.subject12 Matemáticas::1203 Ciencia de los ordenadores ::1203.17 Informática
dc.subject.keywordsGestión agrícolaen
dc.subject.keywordsmonitorizaciónen
dc.subject.keywordssoporte a la decisiónes
dc.subject.keywordstiempo reales
dc.subject.keywordssimulaciónes
dc.subject.keywordsadministración de pivotes de riegoes
dc.subject.keywordshumedad del sueloes
dc.subject.keywordsriego inteligentees
dc.subject.keywordsagricultural managementen
dc.subject.keywordsmonitoringen
dc.subject.keywordsdecision supporten
dc.subject.keywordsreal-timeen
dc.subject.keywordssimulationen
dc.subject.keywordsirrigation pivot managementen
dc.subject.keywordssoil moistureen
dc.subject.keywordssmart irrigationen
dc.titleSistema de monitorización y recomendación de niveles óptimos de riego en proyectos agrícolas de gran superficiees
dc.typeproyecto fin de carreraes
dc.typebachelor thesisen
dspace.entity.typePublication
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