Publicación:
Trimmed spatio-temporal variogram estimator

No hay miniatura disponible
Fecha
2022-08-25
Editor/a
Director/a
Tutor/a
Coordinador/a
Prologuista
Revisor/a
Ilustrador/a
Derechos de acceso
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Springer
Proyectos de investigación
Unidades organizativas
Número de la revista
Resumen
The spatio-temporal variogram is the key element in spatiotemporal prediction based on kriging, but the classical estimator of this parameter is very sensitive to outliers. In this contributed paper we propose a trimmed estimator of the spatio-temporal variogram as a robust estimator. We obtain an accurate approximation of its distribution with small samples sizes and a scale contaminated normal model.We conclude with an example with real data.
Descripción
Categorías UNESCO
Palabras clave
Citación
Centro
Facultad de Ciencias
Departamento
Estadística, Investigación Operativa y Cálculo Numérico
Grupo de investigación
Grupo de innovación
Programa de doctorado
Cátedra
Colecciones