Publicación:
Optimización de redes neuronales convolucionales para la clasificación de imágenes hiperespectrales

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dc.contributor.authorGarcía Roqué, Andrés Abelardo
dc.date.accessioned2024-05-20T12:25:19Z
dc.date.available2024-05-20T12:25:19Z
dc.date.issued2022-02
dc.description.abstractEste proyecto abarca el estudio de las redes neuronales convolucionales aplicadas a imágenes hiperespectrales con el objetivo final de optimizar su funcionamiento, reduciendo el consumo de memoria y de electricidad para poder emplearlas a bordo de micro satélites de observación de la Tierra. Para ello se realizará un estudio del funcionamiento de estas redes y del estado del arte de la tecnología. Posteriormente se hará una revisión de la literatura para buscar métodos adecuados de optimización de este tipo de redes, tratando de reducir tanto el ancho como la profundidad de la red sin disminuir significativamente su precisión, eliminando cálculos innecesarios y por lo tanto reduciendo su consumo. Por último se aplicarán dichos métodos y se evaluarán los resultados analizando la viabilidad de uso.es
dc.description.abstractThis project covers the study of convolutional neural networks applied to hyperspectral images with the ultimate goal of optimizing their performance, reducing memory and power consumption in order to use them on board Earth observation micro-satellites. To achieve this goal the principal component analysis method is applied to the convolutional layers in order to detect redundant filters and eliminate them. The obtained results are very positive, returning imrpoved architectures for the networks, saving a lot of unnecessary computations, memory and energy consumption without significantly affecting the precission of the networks.en
dc.description.versionversión final
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14468/14204
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
dc.relation.centerFacultades y escuelas::E.T.S. de Ingeniería Informática
dc.relation.degreeMáster universitario en Ingeniería y Ciencia de Datos
dc.relation.departmentInteligencia Artificial
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.titleOptimización de redes neuronales convolucionales para la clasificación de imágenes hiperespectraleses
dc.typetesis de maestríaes
dc.typemaster thesisen
dspace.entity.typePublication
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