Publicación: Comparador de estudios de neuroimagen basado en ontologías
dc.contributor.author | Timón Reina, Santiago | |
dc.date.accessioned | 2024-05-20T12:24:30Z | |
dc.date.available | 2024-05-20T12:24:30Z | |
dc.date.issued | 2012-10-10 | |
dc.description.abstract | Los estudios de neuroimagen son una de las herramientas más valiosas de las que disponemos actualmente para investigar e intentar comprender el cerebro y su funcionamiento. Dada la naturaleza multidisciplinar de la investigación neurológica existe una gran variedad de disciplinas, contextos y métodos, publicados en diferentes revistas. Al realizar un estudio de neuroimagen, los expertos pasan por una fase de documentación donde realizan búsquedas extensivas que proporcione literatura relacionada con su investigación, empleando para ello herramientas de búsquedas basadas en indexación de términos como PubMed. BrainMap es una base de datos centrada en estudios de imagen funcional, que proporciona una terminología, un esquema de codificación y un reporte de coordenadas de activación de forma estandarizada. Su principal objetivo es el de ofrecer un servicio para la búsqueda de artículos de investigación por su contexto y contenido, más allá de los habituales sistemas de búsqueda por indexación de término y por palabras clave. Parte del esquema de codificación de BrainMap se ha construido bajo la ontología Cognitive Paradigm Ontology, abriendo así la posibilidad de representar y modelar estudios de neuroimagen bajo dicho esquema y siguiendo además una terminología controlada y unas relaciones específicas. El uso de ontologías en el dominio biomédico es muy amplio, ofreciendo valiosos modelos de conocimiento en diversas disciplinas. Gracias a los estándares de la Web Semántica y su implantación dentro de esta corriente, estos modelos pueden compartirse e interoperar entre diferentes comunidades y aplicaciones. Con estas herramientas, este trabajo se centra en extender la ontología CogPO para incluir el esquema relevante de BrainMap y conocimiento de ontologías de dominio biomédico, posibilitando el modelado de estudios de neuroimagen de forma simbólica y, siguiendo este aproximación basada en ontologías, definir e implementar métricas para comparar los estudios modelados. El resultado final es una herramienta que permite al experto introducir estudios de neuroimagen y compararlos con el conjunto almacenado en BrainMap. | es |
dc.description.version | versión final | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14468/14166 | |
dc.language.iso | es | |
dc.publisher | Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial. | |
dc.relation.center | Facultades y escuelas::E.T.S. de Ingeniería Informática | |
dc.relation.degree | Máster Universitario en I.A. Avanzada: Fundamentos, Métodos y Aplicaciones | |
dc.relation.department | Inteligencia Artificial | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es | |
dc.title | Comparador de estudios de neuroimagen basado en ontologías | es |
dc.type | tesis de maestría | es |
dc.type | master thesis | en |
dspace.entity.type | Publication |
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