Fecha
2024-01-01
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info:eu-repo/semantics/openAccess
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Editorial
Studia Aurea Monográfica
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Resumen
Esta contribución surge en el contexto de desarrollo del corpus de sonetos DISCO (Diachronic Spanish Sonnet Corpus), un corpus de 4530 sonetos en español compuestos entre el siglo xvi y el xx por autores de diversas procedencias (Europa, Latinoamérica y Filipinas). Este recurso contiene las anotaciones de diferentes fenómenos de versificación que han sido obtenidas a partir de técnicas del procesamiento del lenguaje natural (PLN). En este artículo presentamos cómo los resultados de la anotación automática pueden ser utilizados para detectar problemas de transmisión textual. Uno de los objetivos de esta contribución es el de proporcionar claves sobre posibles flujos de trabajo que, ayudándose de herramientas de PLN, permitan detectar posibles errores textuales, centrando así los esfuerzos de revisión manual en pasajes concretos.
We present work carried out within the development of DISCO, the Diachronic Spanish Sonnet Corpus project, which consists of 4,530 sonnets in Spanish from Europe, Latin America and the Philippines, including texts from the 15th to the 20th centuries. The resource offers versification annotations obtained automatically through tools based on Natural Language Processing (NLP). In this article, we present how automatic annotation results can be exploited to detect textual transmission errors. Drawing on our experience with DISCO, we present observations towards the creation of workflows assisted by NLP-based tools, which can help detect possible textual errors, thus allowing us to focus on specific passages for our manual correction effort.
We present work carried out within the development of DISCO, the Diachronic Spanish Sonnet Corpus project, which consists of 4,530 sonnets in Spanish from Europe, Latin America and the Philippines, including texts from the 15th to the 20th centuries. The resource offers versification annotations obtained automatically through tools based on Natural Language Processing (NLP). In this article, we present how automatic annotation results can be exploited to detect textual transmission errors. Drawing on our experience with DISCO, we present observations towards the creation of workflows assisted by NLP-based tools, which can help detect possible textual errors, thus allowing us to focus on specific passages for our manual correction effort.
Descripción
Categorías UNESCO
Palabras clave
corpus, soneto, procesamiento del lenguaje natural, anotación, edición digital, versificación, Corpus, sonnet, natural language processing, annotation, scholarly editing, versification
Citación
Bermúdez Sabel, Helena, Clara I. Martínez Cantón, y Pablo Ruiz Fabo. 2024. «Procesamiento del lenguaje natural y fijación del texto. Experiencias en torno a la constitución de un corpus diacrónico de sonetos». En Editar el Siglo de Oro en la era digital, editado por Susanna Allés-Torrent y Eugenia Fosalba. Studia Aurea Monográfica. https://monografies.uab.cat/monografies/catalog/view/sam009/210/302.
Centro
Facultad de Filología
Departamento
Literatura Española y Teoría de la Literatura