Big Data y matrices Origen-Destino: cartografía de flujos de movilidad en España a partir de datos de Twitter y comparación con datos de telefonía móvil

Osorio Arjona, Joaquín

Publicación:
Big Data y matrices Origen-Destino: cartografía de flujos de movilidad en España a partir de datos de Twitter y comparación con datos de telefonía móvil

dc.contributor.author	Osorio Arjona, Joaquín
dc.date.accessioned	2024-05-20T11:29:48Z
dc.date.available	2024-05-20T11:29:48Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Este trabajo analiza el valor de nuevas fuentes de datos basados en Big Data para estudiar la movilidad en España y comparar diferentes patrones de movilidad observados según los datos usados. Para ello, este trabajo emplea datos de Twitter geolocalizados publicados en España durante un periodo de 30 meses, analiza la distribución espaciotemporal de los usuarios de Twitter según la provincia o mes en el que se ha publicado el tweet, y diseña una serie de matrices Origen-Destino con el objetivo de visualizar diferentes patrones en los flujos de movilidad en días laborales o en el periodo vacacional estival. Finalmente, se comparan los resultados obtenidos con las matrices Origen-Destino publicadas por el Ministerio de Fomento de España a partir de datos de telefonía móvil. Los resultados obtenidos indican una distribución espacial de usuarios de Twitter cercana a la realidad, un mayor número de usuarios en el mes de agosto, y el papel de la Comunidad de Madrid como provincia núcleo de atracción de viajes a nivel nacional. Respecto a los datos de telefonía móvil se ha observado una mayor concentración de viajes con origen o destino en la provincia de Madrid a partir de datos de Twitter.	es
dc.description.abstract	This work analyses the value of new data sources based on Big Data to study mobility in Spain and compares different mobility patterns observed according to the data used. To do this, this work uses geolocated Twitter data published in Spain over a period of 30 months, analyses the spatio-temporal distribution of Twitter users according to the province or month in which the tweet was published, and designs a series of Origin-Destination matrices with the aim of visualizing different patterns in mobility flows on working days or during the summer vacation period. Finally, the results obtained are compared with the Origin-Destination matrices published by the Spanish Ministry of Development based on mobile phone data. The results obtained indicate a spatial distribution of Twitter users close to reality, a greater number of users in the month of August, and the role of the Community of Madrid as a core province that attracts travel at a national level. Regarding mobile phone data, a greater concentration of trips with origin or destination in the province of Madrid has been observed based on Twitter data.	en
dc.description.version	versión publicada
dc.identifier.doi	https://dx.doi.org/10.21138/GF.776
dc.identifier.issn	ISSN-e 1578-5157
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.14468/12107
dc.journal.title	Geofocus: Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica
dc.journal.volume	29
dc.language.iso	es
dc.publisher	AEG- Asociación Española de Geografía
dc.relation.center	Facultad de Geografía e Historia
dc.relation.department	Geografía
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.keywords	Twitter
dc.subject.keywords	matrices Origen-Destino
dc.subject.keywords	telefonía móvil
dc.subject.keywords	movilidad laboral
dc.subject.keywords	movilidad estival
dc.subject.keywords	Origin-Destination flows
dc.subject.keywords	mobile phones
dc.subject.keywords	weekdays mobility
dc.subject.keywords	summer mobility
dc.title	Big Data y matrices Origen-Destino: cartografía de flujos de movilidad en España a partir de datos de Twitter y comparación con datos de telefonía móvil	es
dc.type	artículo	es
dc.type	journal article	en
dspace.entity.type	Publication
relation.isAuthorOfPublication	a9f4b2b0-e614-4fc7-8923-05a109844927
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery	a9f4b2b0-e614-4fc7-8923-05a109844927