Publicación: Máquinas de vectores soporte en entornos de supercomputación : aplicación a fusión nuclear
| dc.contributor.author | Ramírez Pérez, Jesús Manuel | |
| dc.contributor.director | Dormido Canto, Sebastián | |
| dc.contributor.director | Vega Sánchez, Jesús Antonio | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-21T13:58:42Z | |
| dc.date.available | 2024-05-21T13:58:42Z | |
| dc.date.issued | 2014-02-10 | |
| dc.description.abstract | El objetivo de este proyecto de Tesis es la aplicación de técnicas de minería de datos para la predicción y clasificación de eventos físicos en plasmas termonucleares. La estructura del trabajo descrito en esta memoria incluye una introducción sobre los principios de la fusión nuclear y una descripción de los objetivos planteados cuando se comenzó el trabajo, que están detallados en los Capítulos 1 y 2 respectivamente. En el Capítulo 3, se describe de forma amplia la técnica de creación de modelos de aprendizaje, máquinas de vectores soporte (SVM, Support Vector Machines). En el Capítulo 4 se exponen las arquitecturas y técnicas generales de paralelización para, finalmente, describir la implementación paralela de SVM realizada. El Capítulo 5 comienza con una revisión del estado del arte sobre un fenómeno físico de gran importancia para la fusión nuclear: las disrupciones. Posteriormente se detalla el sistema de detección de disrupciones que hace uso del software descrito en el capítulo anterior. En el Capítulo 6 se hace un planteamiento diferente al realizado en el Capítulo 5, ya que se parte de la hipótesis de ausencia de datos. El objetivo es crear modelos que aprendan de manera continua desde las primeras descargas de un nuevo dispositivo, tal y como tendrá que suceder en ITER. En el Capítulo 7 se hace uso de nuevas herramientas de minería de datos, como son los algoritmos genéticos, para hacer un estudio de la información que aportan los diferentes grupos de señales en la detección de disrupciones. Finalmente, en el Capítulo 8 se resumen y valoran los objetivos alcanzados y se proponen nuevas líneas de trabajo futuro. | es |
| dc.description.version | versión final | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14468/20995 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Informática y Automática | |
| dc.relation.center | Escuela Internacional de Doctorado | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
| dc.title | Máquinas de vectores soporte en entornos de supercomputación : aplicación a fusión nuclear | es |
| dc.type | tesis doctoral | es |
| dc.type | doctoral thesis | en |
| dspace.entity.type | Publication |
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