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Desarrollo de una metodología experimental por análisis de vibraciones y ultrasonido para detección de fallas mecánicas en motores de combustión de unidades generadores eléctricas

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Fecha
2022
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Editor
['Universidad Nacional de Educación a Distancia (España)', 'Universidad Politécnica de Madrid. Departamento de Ingeniería Mecánica']
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Resumen
El presente artículo resume las experiencias en la evaluación y mejora de la implementación de un plan de detección y predicción de fallas en motores de combustión interna estacionarios, utilizando el método de vibraciones y ultrasonido, lo que permite establecer con mayor exactitud los periodos para realizar los mantenimientos programados y diagnosticar el estado que se encuentran. El estudio de predicción de fallas busca explicar el comportamiento que se observa al utilizar acelerómetros y equipos de ultrasonido y como se interpreta los diferentes espectros, para un análisis acertado y una interpretación adecuada de los informes generados, lo que permite al personal encargado de mantenimiento, redefinir las actividades de mantenimiento preventivo y optimizar costos.
This article summarizes the experiences in the evaluation and improvement of the implementation of a plan for the detection and prediction of faults in stationary internal combustion engines, using the method of vibrations and ultrasound, which allows establishing with greater accuracy the periods to carry out the tests. scheduled maintenance and diagnose the state they are in. The failure prediction study seeks to explain the behavior that is observed when using accelerometers and ultrasound equipment and how the different spectra are interpreted, for a correct analysis and an adequate interpretation of the generated reports, which allows the personnel in charge of maintenance, redefine preventive maintenance activities and optimize costs.
Descripción
Categorías UNESCO
Palabras clave
análisis de fallas, vibración, ultrasonido, señales, acelerómetro
Citación
Centro
Facultades y escuelas::E.T.S. de Ingenieros Industriales
Departamento
Mecánica
Grupo de investigación
Grupo de innovación
Programa de doctorado
Cátedra
DOI