Publicación:
Arquitectura software para aplicaciones de IA de aproximación conexionista, bajo el enfoque de “tecnología apropiada” para el desarrollo humano y sostenible

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.authorGonzález Gigosos, Joaquín
dc.date.accessioned2024-05-20T12:24:37Z
dc.date.available2024-05-20T12:24:37Z
dc.date.issued2011-09
dc.description.abstractEste trabajo tiene una componente de investigación en el ámbito de la tecnología para el desarrollo humano y sostenible y una componente de investigación de carácter más puramente técnico en el ámbito de la inteligencia artificial. En primer lugar se analiza el papel de la IA como disciplina al servicio del desarrollo humano y sostenible bajo el enfoque de tecnología apropiada, es decir, aquella cuyo diseño incorpora entre sus fines los aspectos medioambientales, éticos, culturales y sociales del contexto al que se dirige, y en concreto la inteligencia artificial de aproximación conexionista. La segunda componente de la investigación se centra en una propuesta de una arquitectura y el desarrollo de una plataforma software para aplicaciones de IA de aproximación conexionista bajo el enfoque de “tecnología apropiada” para el desarrollo humano y sostenible que simplifique la implementación de aplicaciones que requieran el uso de técnicas procedentes de la inteligencia artificial.es
dc.description.versionversión final
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14468/14172
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.
dc.relation.centerFacultades y escuelas::E.T.S. de Ingeniería Informática
dc.relation.degreeMáster Universitario en I.A. Avanzada: Fundamentos, Métodos y Aplicaciones
dc.relation.departmentInteligencia Artificial
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.titleArquitectura software para aplicaciones de IA de aproximación conexionista, bajo el enfoque de “tecnología apropiada” para el desarrollo humano y sosteniblees
dc.typetesis de maestríaes
dc.typemaster thesisen
dspace.entity.typePublication
Archivos
Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
Gonzalez_Gigosos_Joaquin_TFM.pdf
Tamaño:
1.25 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar
Colecciones
Trabajos de fin de máster (TFM)