Publicación: Comparación de señales de vibración, acústica y de corriente para la detección de fallos en rodamientos mediante la transformada rápida de Fourier, envolvente y Cepstrum
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Fecha
2022
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Editor
['Universidad Nacional de Educación a Distancia (España)', 'Universidad Politécnica de Madrid. Departamento de Ingeniería Mecánica']
Resumen
Los rodamientos son elementos fundamentales en la maquinaria rotativa, un fallo en los mismos genera una disminución en el rendimiento de la maquina y su vida útil, por ello los programas de mantenimiento con mayor frecuencia aplican técnicas de monitoreo de la condición, con el fin de evitar un fallo severo en los elementos de la maquinaria. Con el objetivo comparar la detección de los fallos ubicados en los rodamientos en un compresor reciprocante, mediante las técnicas de monitoreo de la condición con señales acústicas, de vibración y de corriente, se simuló daño en pista interna, pista externa y elemento rodante en un rodamiento cónico ubicado en un compresor reciprocante, las señales adquiridas fueron procesadas mediante la Transformada Rápida Fourier, el análisis de la envolvente y el análisis Cepstrum, luego se comparó los espectros en condición normal y condición de fallo, obteniendo que los espectros en condición normal es reconocible las frecuencias características de la maquina y que en condición de fallo existen cambios en el espectro, se concluye que un fallo sea detectable dependerá de tipo de fallo, el tipo de señal adquirida y el tipo de procesamiento utilizado.
Bearings are fundamental elements in rotating machinery; a fault in them generates a decrease in the performance of the machine and its useful life. Therefore, maintenance programs more frequently apply condition monitoring techniques to avoid a severe fault in the elements of the machinery. In order to compare the detection of failures located in the bearings of a reciprocating compressor, using condition monitoring techniques with acoustic, vibrational, and current signals, the damage was simulated in the inner race, outer race, and rolling element in a conical bearing located in a reciprocating compressor. The acquired signals were processed using the Fast Fourier Transform, the envelope analysis, and the Cepstrum analysis. Then the spectra were compared in normal condition and failure condition, obtaining that the spectra in normal condition are recognizable as the characteristic frequencies of the machine and that in fault condition there are changes in the spectrum, it is concluded that a detectable failure will depend on the type of fault, the type of signal acquired and the processing algorithm used.
Bearings are fundamental elements in rotating machinery; a fault in them generates a decrease in the performance of the machine and its useful life. Therefore, maintenance programs more frequently apply condition monitoring techniques to avoid a severe fault in the elements of the machinery. In order to compare the detection of failures located in the bearings of a reciprocating compressor, using condition monitoring techniques with acoustic, vibrational, and current signals, the damage was simulated in the inner race, outer race, and rolling element in a conical bearing located in a reciprocating compressor. The acquired signals were processed using the Fast Fourier Transform, the envelope analysis, and the Cepstrum analysis. Then the spectra were compared in normal condition and failure condition, obtaining that the spectra in normal condition are recognizable as the characteristic frequencies of the machine and that in fault condition there are changes in the spectrum, it is concluded that a detectable failure will depend on the type of fault, the type of signal acquired and the processing algorithm used.
Descripción
Categorías UNESCO
Palabras clave
FFT, Cepstrum, envolvente, vibración, acústica, corriente eléctrica
Citación
Centro
Facultades y escuelas::E.T.S. de Ingenieros Industriales
Departamento
Mecánica