Publicación: Mantenimiento predictivo mediante monitoreo a distancia en palas electromecánicas de minería chilena
Fecha
2024-10-22
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Editor
Universidad Nacional de Educación a Distancia (España), Universidad de Concepción - Chile. Departamento de Ingeniería Mecánica
Resumen
Las palas electromecánicas son consideradas como un equipo crítico de la minería. Son equipos de alto valor y complejidad, para los cuales las estrategias de mantenimiento reactivo y preventivo implican pérdidas mayores de producción y costos. Las características propias de su funcionamiento dificultan la aplicación de estrategias predictivas convencionales basadas en análisis de vibraciones. En el presente trabajo se demuestra como la implementación de un sistema de monitoreo de vibraciones en línea y continuo es una estrategia óptima de mantenimiento predictivo, que permite aumentar la disponibilidad y la producción de palas electromecánicas. Para ello, se implementó el Sistema Avanzado de Monitoreo Flexible (SiAMFlex) para palas, el cual usa un algoritmo de Order-Tracking (OT) para procesar vibraciones. Esto permite el seguimiento de indicadores frecuenciales en las transmisiones de Giro, Levante y Empuje. Los resultados demuestran que es posible detectar fallas en engranajes, rodamientos y problemas como desbalances, desalineamientos y solturas.
Electromechanical shovels are considered critical mining equipment. They are high-value and complex equipment, for which reactive and preventive maintenance strategies imply greater production and cost losses. The characteristics of its operation make it difficult to apply conventional predictive strategies based on vibration analysis. This work seeks to demonstrate that the implementation of an online and continuous vibration monitoring system is an optimal predictive maintenance strategy, which can increase the availability and production of electromechanical shovels. The Advanced Flexible Monitoring System (SiAMFlex) for shovels is implemented, which uses an Order-Tracking (OT) algorithm to process vibrations signals. This allows the monitoring of frequency indicators in the Swing, Hoist and Crowd transmissions. The results show that it is possible to detect failures in gears, bearings and problems such as unbalance, misalignment and mechanical looseness.
Electromechanical shovels are considered critical mining equipment. They are high-value and complex equipment, for which reactive and preventive maintenance strategies imply greater production and cost losses. The characteristics of its operation make it difficult to apply conventional predictive strategies based on vibration analysis. This work seeks to demonstrate that the implementation of an online and continuous vibration monitoring system is an optimal predictive maintenance strategy, which can increase the availability and production of electromechanical shovels. The Advanced Flexible Monitoring System (SiAMFlex) for shovels is implemented, which uses an Order-Tracking (OT) algorithm to process vibrations signals. This allows the monitoring of frequency indicators in the Swing, Hoist and Crowd transmissions. The results show that it is possible to detect failures in gears, bearings and problems such as unbalance, misalignment and mechanical looseness.
Descripción
Organizado y patrocinado por: Federación iberoamericana de Ingeniería Mecánica y Universidad de Concepción - Chile. Departamento de Mecánica, FeIbIm – FeIbEM
Categorías UNESCO
Palabras clave
Equipo crítico, Monitoreo de condición, Order Tracking, Diagnóstico de fallas mecánicas, Critical equipment, Condition monitoring, Order Tracking, mechanical failures diagnosis
Citación
-
Centro
E.T.S. de Ingenieros Industriales
Departamento
Mecánica