Publicación: Estudio de mejoras a la estimación de preferencias de usuario en sistemas de valoración online
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Fecha
2021-09-01
Autores
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Derechos de acceso
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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Título de la revista
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Editor
Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
Resumen
Este trabajo se centra en intentar encontrar un método de mejorar de la precisión en mecanismos de estimación de preferencias para usuarios de sistemas de reseñas online (ORS por sus siglas en inglés) utilizando exclusivamente los textos de los comentarios que dejan los usuarios en las propias reseñas. Para ello se intenta particularizar la elección de mecanismo de análisis de polaridad (MPC) que determina la estimación de preferencias de cada usuario en tiempo de ejecución. La elección del mecanismo MPC utilizado con cada usuario del sistema se realiza en base a información adicional extraída de los comentarios mediante técnicas de modelamiento de textos.
Descripción
Categorías UNESCO
Palabras clave
NLP, modelado de textos, MPC, machine learning, clasificación
Citación
Centro
Facultades y escuelas::E.T.S. de Ingeniería Informática
Departamento
Inteligencia Artificial