Publicación: Ecuación empírica para la determinación de la velocidad del aire en las aletas de enfriamiento en motores de inducción
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Fecha
2024-10-22
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Editor
Universidad Nacional de Educación a Distancia (España), Universidad de Concepción - Chile. Departamento de Ingeniería Mecánica
Resumen
Se presenta un estudio sobre la estimación de la velocidad del aire a través de las aletas de enfriamiento en motores eléctricos mediante un modelo de regresión múltiple. Los motores de inducción (MI) representan una parte significativa del consumo eléctrico industrial, y optimizar su eficiencia es crucial para reducir el consumo energético global.
El estudio desarrolla un modelo de regresión múltiple que utiliza datos geométricos del motor y parámetros operativos del ventilador para estimar con precisión la velocidad del aire en diferentes puntos de las aletas de enfriamiento. Este modelo fue validado utilizando datos reales de tres motores eléctricos diferentes, demostrando una alta concordancia entre las predicciones del modelo y las mediciones reales.
Los resultados del estudio subrayan la robustez y la aplicabilidad del modelo propuesto en entornos industriales, facilitado el camino para la estimación de pérdidas de energía en motores de inducción en condiciones de campo mediante termografía, ya que esta es esencial ´ara determinar con exactitud suficiente el coeficiente de transferencia de calor.
A study is presented on the estimation of air velocity through the cooling fins in electric motors using a multiple regression model. Induction motors (IM) represent a significant part of industrial electricity consumption, and optimizing their efficiency is crucial to reduce overall energy consumption. The study develops a multiple regression model that uses engine geometric data and fan operating parameters to accurately estimate the air velocity at different points on the cooling fins. This model was validated using real data from three different electric motors, demonstrating high agreement between model predictions and actual measurements. The results of the study underline the robustness and applicability of the proposed model in industrial environments, providing an advanced tool for engineers and designers in optimizing the design of electric motor cooling systems. Keywords: Induction motors, cooling of induction motors, air flow modeling.
A study is presented on the estimation of air velocity through the cooling fins in electric motors using a multiple regression model. Induction motors (IM) represent a significant part of industrial electricity consumption, and optimizing their efficiency is crucial to reduce overall energy consumption. The study develops a multiple regression model that uses engine geometric data and fan operating parameters to accurately estimate the air velocity at different points on the cooling fins. This model was validated using real data from three different electric motors, demonstrating high agreement between model predictions and actual measurements. The results of the study underline the robustness and applicability of the proposed model in industrial environments, providing an advanced tool for engineers and designers in optimizing the design of electric motor cooling systems. Keywords: Induction motors, cooling of induction motors, air flow modeling.
Descripción
Organizado y patrocinado por: Federación iberoamericana de Ingeniería Mecánica y 'Universidad de Concepción - Chile. Departamento de Mecánica', FeIbIm – FeIbEM
Categorías UNESCO
Palabras clave
Motores de inducción, enfriamiento de motores de inducción, modelación flujo de aire, Induction motors, cooling of induction motors, air flow modeling
Citación
-
Centro
E.T.S. de Ingenieros Industriales
Departamento
Mecánica