Publicación: Gallinero IoT. Aplicación de la tecnología de redes LoRaWAN en el desarrollo de un sistema de ayuda a la selección de gallinas ponedoras
Cargando...
Fecha
2024-10
Autores
Editor/a
Tutor/a
Coordinador/a
Prologuista
Revisor/a
Ilustrador/a
Derechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad de Educación a Distancia (UNED)
Resumen
El proyecto Gallinero IoT presentado en este documento es una innovadora iniciativa destinada a modernizar y optimizar el proceso de selección de gallinas ponedoras en avicultura ecológica mediante el uso de tecnologías avanzadas de Internet de las Cosas y redes LoRaWAN. El objetivo es identificar y monitorear de manera automática y precisa qué gallina utiliza cada ponedero, para mejorar la eficiencia en la producción de huevos y analizar el bienestar animal.
Para el desarrollo del proyecto, se han utilizado varios componentes tecnológicos, integrados de forma que componen un sistema:
• Lectores NFC: Colocados en los ponederos y en las gallinas para la identificación automática.
• Sensores de Temperatura y Humedad: Utilizados para monitorear las condiciones ambientales dentro del gallinero.
• Controladores ESP32 y Arduino: Actúan como nodos para recopilar y transmitir datos de los sensores.
• Tecnología LoRaWAN: Proporciona una comunicación inalámbrica de largo alcance y bajo consumo, adecuada en zonas rurales.
• Aplicaciones WEB, móvil y mensajería: Utilizadas para proporcionar información al usuario.
• Análisis de datos: Se han elaborado ejemplos de valor añadido con los datos obtenidos de forma simulada.
La forma en la que opera el sistema es colocando etiquetas NFC (tags) en las gallinas que son leídas por sensores ubicados en los ponederos. Los datos recopilados se envían a través de la red LoRaWAN a una plataforma centralizada donde se almacenan y analizan. Utilizando herramientas de visualización, los usuarios pueden monitorear en tiempo real el uso de los ponederos, identificar patrones de comportamiento y detectar posibles problemas de salud o producción, sin perder de vista la selección de las gallinas ponedoras, que el objetivo principal.
The IoT Gallinero IoT project presented in this document is an innovative initiative aimed at modernizing and optimizing the selection process for laying hens in organic poultry farming through the use of advanced Internet of Things technologies and LoRaWAN networks. The goal is to automatically and accurately identify and monitor which hen uses each nest box, to improve efficiency in egg production and analyze animal welfare. For the development of the project, several technological components have been used, integrated so that they make up a system: • NFC readers: Placed in the nesting boxes and hens for automatic identification. • Temperature and Humidity Sensors: Used to monitor environmental conditions inside the henhouse. • ESP32 and Arduino controllers: They act as nodes to collect and transmit data from the sensors. • LoRaWAN Technology: Provides long-range, low-power wireless communication, suitable in rural areas. • WEB, mobile and messaging applications: Used to provide information to the user. • Data analysis: Value-added examples have been created using simulated data. The system operates by placing NFC tags on the hens, which are read by sensors located in the nest boxes. The collected data is transmitted via the LoRaWAN network to a centralized platform where it is stored and analyzed. Using visualization tools, users can monitor nest box usage in real time, identify behavior patterns, and detect potential health or production issues, while keeping a focus on selecting the best laying hens, which is the primary goal.
The IoT Gallinero IoT project presented in this document is an innovative initiative aimed at modernizing and optimizing the selection process for laying hens in organic poultry farming through the use of advanced Internet of Things technologies and LoRaWAN networks. The goal is to automatically and accurately identify and monitor which hen uses each nest box, to improve efficiency in egg production and analyze animal welfare. For the development of the project, several technological components have been used, integrated so that they make up a system: • NFC readers: Placed in the nesting boxes and hens for automatic identification. • Temperature and Humidity Sensors: Used to monitor environmental conditions inside the henhouse. • ESP32 and Arduino controllers: They act as nodes to collect and transmit data from the sensors. • LoRaWAN Technology: Provides long-range, low-power wireless communication, suitable in rural areas. • WEB, mobile and messaging applications: Used to provide information to the user. • Data analysis: Value-added examples have been created using simulated data. The system operates by placing NFC tags on the hens, which are read by sensors located in the nest boxes. The collected data is transmitted via the LoRaWAN network to a centralized platform where it is stored and analyzed. Using visualization tools, users can monitor nest box usage in real time, identify behavior patterns, and detect potential health or production issues, while keeping a focus on selecting the best laying hens, which is the primary goal.
Descripción
Categorías UNESCO
Palabras clave
Arduino, avicultura, ESP32, gallinero, IoT, LoRaWAN, MQTT, NFC, OT, RFID
Citación
Finistrosa Nieto, Roberto (2024) Gallinero IoT. Aplicación de la tecnología de redes LoRaWAN en el desarrollo de un sistema de ayuda a la selección de gallinas ponedoras. Trabajo Fin de Máster. Universidad de Educación a Distancia (UNED)
Centro
Facultades y escuelas::E.T.S. de Ingeniería Informática
Departamento
Sistemas de Comunicación y Control