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Aplicación de Redes Neuronales Artificiales en la identificación de fisuras en vigas rotatorias Euler-Bernoulli a bajas velocidades

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dc.contributor.authorMuñoz Abella, Belén
dc.contributor.authorRubio Ruiz de Aguirre, Lourdes
dc.contributor.authorRubio Herrero, Patricia
dc.date.accessioned2024-05-21T13:01:48Z
dc.date.available2024-05-21T13:01:48Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractLas vigas rotatorias son simplificaciones de componentes mecánicos más complejos, característicos de áreas estratégicas, como, por ejemplo, palas de aerogeneradores o palas de helicópteros. Si la viga presenta una fisura, esta modifica el comportamiento dinámico de la misma y modifica los valores de las frecuencias naturales. En este trabajo se presenta el estudio teórico de una Red Natural Artificial (RNA) para la detección e identificación de fisuras en vigas rotatorias tipo Euler-Bermoulli a bajas velocidades, típicas de palas de aerogeneradores, basada en los cambios en las frecuencias naturales del componente. Los datos de entrada a las RNA se han obtenido a partir de un modelo analítico del comportamiento dinámico de la viga rotatoria fisurada con el que se pueden calcular los valores de las frecuencias naturales en función de la velocidad de giro, la esbeltez de la viga, y el radio del cubo que separa el extremo de la viga del eje de giro.es
dc.description.abstractRotating beams are simplifications of more complex mechanical components from strategic areas, such as wind turbine blades or helicopter blades. If the beam has a crack, it changes the dynamic behaviour of the beam and modifies the values of its natural frequencies. This paper presents an Artificial Natural Network (ANN) theoretical study for the detection and identification of cracks in rotating Euler-Bermoulli beams at low speeds, typical of wind turbine blades, based on the changes in the natural frequencies of the element. The ANN input data have been obtained from an analytical model that calculates the natural frequencies values of the beam, as a function of the rotational speed, the beam slenderness and the hub radius.en
dc.description.versionversión publicada
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5944/bicim2022.003
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14468/19785
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Nacional de Educación a Distancia (España), Universidad Politécnica de Madrid. Departamento de Ingeniería Mecánica
dc.relation.centerE.T.S. de Ingenieros Industriales
dc.relation.congressXV Congreso Iberoamericano de Ingeniería Mecánica. Madrid, España, 22-24 de noviembre de 2022. CIBIM 2022
dc.relation.departmentMecánica
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.subject.keywordsRedes neuronales artificiales
dc.subject.keywordsvigas rotatorias fisuradas
dc.subject.keywordsfrecuencias naturales
dc.subject.keywordsvigas Euler-Bernoulli
dc.titleAplicación de Redes Neuronales Artificiales en la identificación de fisuras en vigas rotatorias Euler-Bernoulli a bajas velocidadeses
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