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Técnicas de ciencia de datos para la modelización de la respuesta incremental en problemas de clasificación binaria

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dc.contributor.authorCarrasco Serrano, Javier
dc.contributor.directorMartín Arevalillo, Jorge
dc.date.accessioned2024-05-20T12:30:37Z
dc.date.available2024-05-20T12:30:37Z
dc.date.issued2022-06-22
dc.description.abstractEn este trabajo se estudian diferentes enfoques para la modelización de la respuesta incremental en problemas de clasificación binaria, así como los métodos para evaluarlos. Estos enfoques son útiles para definir la población a incluir en campañas de marketing directo, especialmente porque cambian el paradigma frente a modelos predictivos tradicionales y ponen el foco en los clientes persuasibles, los que se espera que respondan positivamente debido al tratamiento. Se estudia además un caso de uso en banca donde se estiman y comparan distintos modelos.es
dc.description.abstractIn this work, we study different approaches to model the incremental response or uplift in the binary classification problem as well as their evaluation methods. These approaches are useful to define the population to be included in a direct marketing campaign, especially since there is a paradigm change with respect to traditional predictive models: they focus on the persuadable individuals, the ones who are expected to respond positively due to the treatment. It is also studied a business case in banking where different models are estimated and compared.en
dc.description.versionversión final
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14468/14414
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Nacional de Educación a Distancia (España). Facultad de Ciencias
dc.relation.centerFacultades y escuelas::Facultad de Ciencias
dc.relation.degreeMáster universitario en Matemáticas Avanzadas
dc.relation.departmentMatemáticas Fundamentales
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.subject.keywordsuplift modelling
dc.subject.keywordstrue-lift modelling
dc.subject.keywordsnet lift
dc.subject.keywordsprescriptive analytics
dc.subject.keywordspersuadable
dc.subject.keywordsbusiness analytics
dc.subject.keywordsdirect marketing
dc.subject.keywordscausality
dc.subject.keywordsliterature survey
dc.titleTécnicas de ciencia de datos para la modelización de la respuesta incremental en problemas de clasificación binariaes
dc.typetesis de maestríaes
dc.typemaster thesisen
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