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Detección automática de la misoginia en twitter

dc.contributor.authorRubio Martínez, David
dc.contributor.directorOsuna-Acedo, Sara
dc.date.accessioned2024-05-20T12:40:00Z
dc.date.available2024-05-20T12:40:00Z
dc.date.issued2020-09-01
dc.description.abstractGracias a las técnicas de procesamiento de lenguaje natural y a las diferentes tecnologías emergentes que han ido apareciendo en los últimos años, se ha favorecido la detección de este tipo de ataques en contra de la mujer, pero todavía queda mucho trabajo por realizarse y es un área de estudio en el que el estado del arte no se encuentra todavía en una etapa consolidada. Repasaremos distintos estudios que se han realizado sobre sistemas de detección del hate speech y la misoginia online para posteriormente desarrollar un sistema de detección de la misoginia en Twitter y que al mismo tiempo nos permita realizar una clasificación de la misma en diferentes categorías. Finalmente, se propondrá cuáles pueden ser las próximas líneas de investigación en materia de detección de la misoginia en las redes sociales, ya que a pesar del creciente número de estudios e investigaciones que se están realizando en esta materia, todavía queda un amplio margen de mejora en el desarrollo de sistemas de detección de la misoginia online.es
dc.description.versionversión final
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14468/14700
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
dc.relation.centerFacultades y escuelas::E.T.S. de Ingeniería Informática
dc.relation.degreeMáster universitario en Comunicación y Educación en la Red
dc.relation.departmentLenguajes y Sistemas Informáticos
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.titleDetección automática de la misoginia en twitteres
dc.typetesis de maestríaes
dc.typemaster thesisen
dspace.entity.typePublication
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