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Aproximación al análisis pragmático en redes sociales mediante el uso de técnicas de enmarcado y Transformers

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dc.contributor.authorÁlvarez Prieto, Raul
dc.contributor.directorFresno Fernández, Víctor
dc.date.accessioned2024-05-20T12:40:36Z
dc.date.available2024-05-20T12:40:36Z
dc.date.issued2021-10-01
dc.description.abstractEl objetivo de este proyecto de investigación es avanzar en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) y el análisis pragmático mediante el uso de la teoría de marcos y Transformers (BERT en nuestro caso). Sobre la base de algunas características de los modelos de inserción de palabras, escalado de texto, análisis de sentimientos y vectores de pensamiento, argumentamos que los marcos cognitivos son una herramienta útil en PLN para el estudio de construcciones culturales, sociales y psicológicas, en particular también los rasgos políticos y mentales. Al igual que los embeddings representan relaciones semánticas entre palabras como relaciones entre vectores en un espacio de alta dimensión, argumentamos que los embeddings basados en marcos nos permiten reducir la complejidad de la mente humana al ubicar los marcos utilizados por una entidad (persona, grupo, texto) en un espacio vectorial multidimensional definido en términos de marcos.es
dc.description.abstractThis research project aim is to advance in the field of Natural Language Processing (NLP) and pragmatic analysis by using Framing Theory and Transformers (BERT in our case). Building on some features of word embeddings models, text scaling, sentiment analysis and “thought vectors”, we argue that cognitive frames are a useful tool in NLP for the study of culture, social and psychological constructs, in particular political and mind traits. As word embeddings are thought to represent semantic relations between words as relationships between vectors in a high-dimensional space, we argue that frame embeddings allow us to reduce the complexity of the human mind by locating the frames used by an entity (person, group, text) on a multidimensional vector space defined in terms of frames. We have based our analysis on several dimensions making it possible to locate each entity (whether a person, a political party or a text) on a map of political variations and show how their “political views” change.en
dc.description.versionversión final
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14468/14716
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
dc.relation.centerFacultades y escuelas::E.T.S. de Ingeniería Informática
dc.relation.degreeMáster Universitario en Tecnologías del Lenguaje (UNED)
dc.relation.departmentLenguajes y Sistemas Informáticos
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.subject.keywordsBERT
dc.subject.keywordsembedding
dc.subject.keywordscomunicación política
dc.subject.keywordsembedding de marcos
dc.subject.keywordsenmarcado
dc.subject.keywordsescalado de texto
dc.subject.keywordsPLN
dc.subject.keywordsanálisis pragmático
dc.subject.keywordsInteligencia General Artificial
dc.subject.keywordsword embedding
dc.subject.keywordspolitical communication
dc.subject.keywordsframe embedding
dc.subject.keywordsframing
dc.subject.keywordstext scaling
dc.subject.keywordsNLP
dc.titleAproximación al análisis pragmático en redes sociales mediante el uso de técnicas de enmarcado y Transformerses
dc.typetesis de maestríaes
dc.typemaster thesisen
dspace.entity.typePublication
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