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Técnicas inteligentes basadas en percepción visual aplicadas a la agricultura de precisión

dc.contributor.authorTellaeche Iglesias, Alberto
dc.contributor.directorPajares Martinsanz, Gonzalo
dc.contributor.directorAranda Almansa, Joaquín
dc.date.accessioned2024-05-21T14:01:53Z
dc.date.available2024-05-21T14:01:53Z
dc.date.issued2008-03-28
dc.description.abstractDurante estos últimos años, y más concretamente, a partir de la decada de los años 90, se han producido importantes avances en el uso de técnicas de automatización y control en agricultura. Estos avances han creado el concepto nuevo de "Agricultura de precisión". Uno de los principales objetivos de la agricultura de precisión es minimizar el volumen de uso de herbicidas, obteniendo numerosos beneficios en calidad de los productos obtenidos y minimizando los daños al medio ambiente causados por este tipo de productos químicos. En este marco de actuación se han generado numerosos trabajos para la identificación de las malas hierbas en campos de cultivo. La presente tesis trata de dar solución a un problema de este tipo en situaciones en las que las malas hierbas son indistinguibles de los cultivos, ya que su color, tamaño, textura son prácticamente identicos a los de los cultivos que se pretende optimizar. Para dar soluciones a este problema se utilizan técnicas de procesamiento de imagen avanzado y diversos algoritmos de aprendizaje automático.es
dc.description.versionversión final
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14468/21252
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Informatica. Departamento de Informática y Automática
dc.relation.centerFacultades y escuelas::Escuela Internacional de Doctorado
dc.relation.departmentNo procede
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.keywordsagricultura
dc.subject.keywordssistemas de información
dc.subject.keywordsautomatización
dc.titleTécnicas inteligentes basadas en percepción visual aplicadas a la agricultura de precisiónes
dc.typetesis doctorales
dc.typedoctoral thesisen
dspace.entity.typePublication
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