Publicación: Simplificación léxica en español con aproximaciones basadas en modelos de IA: experimentos y resultados
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Fecha
2024
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Derechos de acceso
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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Resumen
En este artículo se aborda el problema de la simplificación automática de textos en español, con el propósito de transformar documentos de texto en versiones que faciliten su comprensión a diferentes tipos de usuarios. La investigación se desarrolla afrontando la tarea de generación de sustitutos y su clasificación a través de herramientas recientes en el ámbito del aprendizaje automático profundo o modelos de Inteligencia Artificial (IA). La propuesta se realiza en el marco de la tarea TSAR2022, diseñando e implementando varias aproximaciones con modelos GPT disponibles y explorando nuevas opciones de parametrización e ingeniería de
instrucciones. Finalmente, se concluye con un análisis de los resultados obtenidos de las diversas aproximaciones en español, cuyos resultados superan a los presentados.
Descripción
Categorías UNESCO
Palabras clave
simplificación léxica multilingüe, modelos del lenguaje, GPT, simplificación de texto, inteligencia artificial
Citación
Sixto, Juan y García-serrano, Ana (2024) Simplificación léxica en español con aproximaciones basadas en modelos IA: experimentos y resultados. Informe técnico. UNED
Centro
E.T.S. de Ingeniería Informática
Departamento
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS