Publicación: Análisis estadístico clásico y robusto de datos espaciales
Cargando...
Fecha
2018-07-02
Autores
Editor/a
Director/a
Tutor/a
Coordinador/a
Prologuista
Revisor/a
Ilustrador/a
Derechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Facultad de Ciencias
Resumen
El análisis espacial de los datos estadísticos, con la aparición del GPS y su utilización en las aplicaciones informáticas de muy diverso tipo, se ha convertido en uso cotidiano. Aquí nos hemos centrado en el estudio del Variograma y el Kriging Ordinario, analizando las propiedades clásicas y robustas de diversos estimadores del primero y desarrollando su aplicación al problema de las precipitaciones en la Región de Murcia. También se aplica el método de Procesos Puntuales a la Sismicidad de la península Ibérica utilizando el paquete R.
The spatial analysis of statistical data, with the appearance of GPS and its use in computer applications of very different types, has become everyday use. Here we have focused on the study of the Variogram and Ordinary Kriging, analyzing the classic and robust properties of various estimators of the first and developing its application to the problem of rainfall in the Region of Murcia. The method of Point Processes to the Seismicity of the Iberian Peninsula is also applied using the R package.
The spatial analysis of statistical data, with the appearance of GPS and its use in computer applications of very different types, has become everyday use. Here we have focused on the study of the Variogram and Ordinary Kriging, analyzing the classic and robust properties of various estimators of the first and developing its application to the problem of rainfall in the Region of Murcia. The method of Point Processes to the Seismicity of the Iberian Peninsula is also applied using the R package.
Descripción
Categorías UNESCO
Palabras clave
Citación
Centro
Facultades y escuelas::Facultad de Ciencias
Departamento
Matemáticas Fundamentales