Publicación: Enlazado de tuits con entidades
dc.contributor.author | Castro Barmina, Rafael | |
dc.contributor.director | Martínez Unanue, Raquel | |
dc.contributor.director | Fresno Fernández, Víctor Diego | |
dc.date.accessioned | 2024-05-20T12:23:36Z | |
dc.date.available | 2024-05-20T12:23:36Z | |
dc.date.issued | 2014-09-24 | |
dc.description.abstract | El enriquecimiento de textos con informacion relevante es hoy una tecnica fundamental para mejorar la calidad de muchas actividades de analisis de textos. Una manera de extraer informacion a partir de texto no estructurado es enriquecerlo con informacion relevante. En este trabajo se realiza un estudio del problema de enlazado de entidades en el contexto de los tuits y se hace una propuesta de un pipeline para el enlazado de tuits con entidades extradas desde Wikipedia. | es |
dc.description.version | versión final | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14468/14122 | |
dc.language.iso | es | |
dc.publisher | Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial. | |
dc.relation.center | E.T.S. de Ingeniería Informática | |
dc.relation.degree | Máster Universitario en I.A. Avanzada: Fundamentos, Métodos y Aplicaciones | |
dc.relation.department | Inteligencia Artificial | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es | |
dc.title | Enlazado de tuits con entidades | es |
dc.type | tesis de maestría | es |
dc.type | master thesis | en |
dspace.entity.type | Publication |
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