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Reconocimiento automático de signos radiológicos de atelectasia en radiografías de tórax con CNN

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dc.contributor.authorPastor Sanz, José Luis
dc.contributor.directorPérez de Madrid, Ángel
dc.contributor.directorRomero Hortelano, Miguel
dc.date.accessioned2024-05-20T12:43:34Z
dc.date.available2024-05-20T12:43:34Z
dc.date.issued2022-10-13
dc.description.abstractEn este estudio se aplican algunos de los métodos automáticos de detección de imágenes en la especialidad radiológica de diagnóstico a partir de radiografía de tórax de pulmón, especialidad que ha cobrado relevancia durante la reciente pandemia de coronavirus. En particular se centra en la localización de atelectasias por medio de redes neuronales de convolución (CNN). Tras un ensayo inicial con una red básica sobre la base de datos de partida, donde se estudia el impacto de las diferentes configuraciones en los resultados, se ensayan métodos de mejora simplificando la base de imágenes en términos del tipo de atelectasia que se pretende descubrir. Por otra parte, se propone un método de mejora basado en la reeducación de los parámetros de la red con incremento de ejemplos en la base de entrenamiento a partir de imágenes que clasifican mal en la fase de validación.es
dc.description.abstractThis study explores some of the automatic image detection methods applied in radiological specialty of diagnosis from lung chest radiography, a specialty that has become relevant during the recent coronavirus pandemic. It focuses on the localization of atelectasis by means of convolution neural networks (CNN). After an initial test with a basic network over the initial database, where the impact of the different configurations on the results is studied, methods to improve are tested by simplifying the database in terms of the type of atelectasis to be discovered. On the other hand, an improvement method based on the updating of the network parameters with an increase of examples in the training base from images that misclassify in the validation phase is proposed.en
dc.description.versionversión final
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14468/14792
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Nacional de Educación a Distancia (España). Facultad de Ciencias
dc.relation.centerFacultades y escuelas::Facultad de Ciencias
dc.relation.degreeMáster universitario en Física Médica
dc.relation.departmentFísica Matemática y de Fluídos
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.titleReconocimiento automático de signos radiológicos de atelectasia en radiografías de tórax con CNNes
dc.typetesis de maestríaes
dc.typemaster thesisen
dspace.entity.typePublication
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