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Otimização no processo de fresamento do aço inoxidável duplex UNS S32205 utilizando Grey Relational Analysis

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dc.contributor.authorPinto Ribeiro, Wander
dc.contributor.authorGenghini Shibuta, Harue
dc.contributor.authorSilva, Bárbara Salvador Barros da
dc.contributor.authorOliveira, Carlos Henrique de
dc.contributor.authorBrito, Tarcísio Gonçalves de
dc.contributor.authorOliveira, Leonardo Albergaria de
dc.date.accessioned2024-05-21T13:01:21Z
dc.date.available2024-05-21T13:01:21Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractEl acero inoxidable dúplex UNS S32205, por sus propiedades mecánicas, es un material de difícil maquinado, incluso para el proceso de fresado final, representando un gran desafío para las industrias, principalmente petroleras, que fabrican piezas y equipos para cumplir con sus condiciones de operación con éxito. Este trabajo tiene como objetivo determinar los parámetros óptimos del proceso de fresado final utilizando el método "Análisis relacional de grises" (GRA). Para planificar los experimentos se utilizó la matriz ortogonal L16 (2³) de Taguchi. Las variables de control utilizadas fueron velocidad de corte (vc), penetración de trabajo (ae), avance por diente (fz). La profundidad de corte (ap) se mantuvo constante en 1 mm en todos los experimentos realizados. Las respuestas analizadas fueron rugosidad superficial Ra y Rt, tasa de remoción de material (MRR), poder de corte (Pc). Los parámetros óptimos determinados por el GRA demostrando la eficiencia del método utilizado.es
dc.description.abstractUNS S32205 Duplex Stainless Steel, due to its mechanical properties, is a material of difficult machinability, including for the end milling process, representing a great challenge for industries, mainly oil companies, which manufacture parts and equipment to meet their operating conditions successfully. This work aims to determine the optimal parameters of the end milling process using the “Grey Relational Analysis” (GRA) method. To plan the experiments, the orthogonal matrix L16 (2³) of Taguchi was used. The control variables used were cutting speed (vc), radial depth of cut (ae), feed per teeth (fz). The depth of cut (ap) remained constant at 1mm in all experiments performed. The analyzed responses were surface roughness Ra and Rt, material removal rate (MRR), cutting power (Pc). The optimal parameters determined by the GRA proving the efficiency of the method used.en
dc.description.versionversión publicada
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5944/bicim2022.177
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14468/19692
dc.language.isopt
dc.publisherUniversidad Nacional de Educación a Distancia (España), Universidad Politécnica de Madrid. Departamento de Ingeniería Mecánica
dc.relation.centerE.T.S. de Ingenieros Industriales
dc.relation.congressXV Congreso Iberoamericano de Ingeniería Mecánica. Madrid, España, 22-24 de noviembre de 2022. CIBIM 2022
dc.relation.departmentMecánica
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.subject.keywordsFresado de extremos
dc.subject.keywordsAcero inoxidable dúplex
dc.subject.keywordsOptimización multiobjetivo
dc.subject.keywordsAnálisis relacional
dc.titleOtimização no processo de fresamento do aço inoxidável duplex UNS S32205 utilizando Grey Relational Analysises
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