Publicación:
Segmentación y extracción de biomarcadores en pulmones infectados por Mycobacterium Tuberculosis

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dc.contributor.authorMacías Gordaliza, Pedro
dc.contributor.directorRincón Zamorano, Mariano
dc.contributor.directorMuñoz Barrutia, Arrate
dc.date.accessioned2024-05-20T12:24:15Z
dc.date.available2024-05-20T12:24:15Z
dc.date.issued2017-10-02
dc.description.abstractEn este trabajo se introducen dos nuevas metodologías esenciales en la evaluación de nuevos fármacos destinados a la erradicación de la Tuberculosis utilizando imágenes de tomografía axial computarizada de alta resolución. Ambas técnicas hacen uso de múltiples herramientas del campo de la inteligencia artificial, con el fin de automatizar los procedimientos y extraer información relevante dentro de un contexto altamente multidisciplinar. Así la primera de las herramientas presentadas, presenta un método capaz de segmentar automáticamente pulmones infectados. Mientras que la segunda metodología expone un nuevo flujo de trabajo para la clasificación de regiones anómalas en pulmones infectados, mediante el uso de la textura en imágenes afrontando un problema clásico en los datos procedente de aplicaciones biomédicas, como es el desequilibrio entre las clases a clasificar.es
dc.description.versionversión final
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14468/14154
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
dc.relation.centerE.T.S. de Ingeniería Informática
dc.relation.degreeMáster Universitario en I.A. Avanzada: Fundamentos, Métodos y Aplicaciones
dc.relation.departmentInteligencia Artificial
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.subject.keywordsTuberculosis
dc.subject.keywordspulmón
dc.subject.keywordssegmentación
dc.subject.keywordsclasificación
dc.subject.keywordslesión
dc.subject.keywordsinfección
dc.subject.keywordsimagen médica
dc.subject.keywordsTomografía Axial Computarizada
dc.subject.keywordsimplementación de software
dc.titleSegmentación y extracción de biomarcadores en pulmones infectados por Mycobacterium Tuberculosises
dc.typetesis de maestríaes
dc.typemaster thesisen
dspace.entity.typePublication
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