Publicación:
Automatización de respuestas en canales digitales para centros de atención al cliente

Cargando...
Miniatura
Fecha
2017-03-06
Editor/a
Director/a
Tutor/a
Coordinador/a
Prologuista
Revisor/a
Ilustrador/a
Derechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
Proyectos de investigación
Unidades organizativas
Número de la revista
Resumen
En este trabajo, asumiendo una serie de restricciones, estudiamos la viabilidad de automatizar este tipo de tareas básicas y repetitivas. Es decir, es viable construir un sistema que automáticamente puede determinar si un email recibido pertenece a una de las preguntas/respuestas habituales y emitir una respuesta precisa al cliente sin supervisión de un operador. Creemos que un sistema de este tipo podría tener un importante impacto en la reducción de carga de trabajo de estos centros y en consecuencia en los costes asociados. Es importante recalcar que hablamos de respuesta sin supervisión y no de automatización en la selección de plantilla. Esta última deja la decisión final de envío al operador garantizando una respuesta 100% correcta, sin embargo, la reducción en tiempo y costes es en la práctica inexistente dado que los operadores por norma sólo necesitan elegir una plantilla de un desplegable o una lista. La autentica reducción de costes proviene de evitar que los emails lleguen a los operadores. A lo largo del trabajo utilizaremos como escenario de estudio el servicio de atención al cliente vinculado al servicio de venta de entradas de Patrimonio Nacional. Un escenario que por nuestra vinculación laboral nos permite acceder en detalle a la información y operativa utilizada.
Descripción
Categorías UNESCO
Palabras clave
Citación
Centro
Facultades y escuelas::E.T.S. de Ingeniería Informática
Departamento
Inteligencia Artificial
Grupo de investigación
Grupo de innovación
Programa de doctorado
Cátedra
DOI