Desempleo de larga duración en Andalucía: análisis geosociológico de patrones espaciotemporales

Acevedo Blanco, Antonio Jesús; Martínez Quintana, M. Violante; González Rabanal, Miryam de la Concepción

Publicación:
Desempleo de larga duración en Andalucía: análisis geosociológico de patrones espaciotemporales

dc.contributor.author	Acevedo Blanco, Antonio Jesús
dc.contributor.author	Martínez Quintana, M. Violante
dc.contributor.author	González Rabanal, Miryam de la Concepción
dc.date.accessioned	2025-08-29T09:08:09Z
dc.date.available	2025-08-29T09:08:09Z
dc.date.issued	2025-07-29
dc.description.abstract	Esta investigación analiza la dependencia espaciotemporal del desempleo de larga duración (DLD) a nivel municipal en Andalucía y su significación geosociológica, utilizando datos abiertos de 2015 a 2023. Se lleva a cabo un análisis espacial bivariante para evaluar la dependencia global, seguido de una aproximación a la autocorrelación local mediante el análisis de clúster LISA (Local Indicators of Spatial Association) y un mapa de colocalización de las agrupaciones en la serie temporal. Los resultados revelan un descenso en la autocorrelación espacial y una reducción significativa de la polarización territorial del DLD, lo que sugiere posibles mejoras en el empleo. Las implicaciones prácticas destacan la importancia de incluir las ciencias de datos espaciales y los datos abiertos en políticas de empleo territorialmente focalizadas, para evaluar adecuadamente las implicaciones socioeconómicas y laborales.	es
dc.description.abstract	This research used open data from 2015 to 2023 to analyse the spatio-temporal dependence of long-term unemployment (LTU) at the municipal level in Andalusia, Spain, and its geo-sociological significance. A bivariate spatial analysis was conducted to assess global dependence, followed by an approach to assess local autocorrelation using a LISA (Local Indicators of Spatial Association) cluster analysis and a colocation map of the clusters over the time series. The results revealed a decrease in spatial autocorrelation and a significant reduction in the territorial polarisation of LTU, suggesting possible improvements in employment. The practical implications highlighted the importance of including spatial data science and open data in territorially-focused employment policies to adequately assess the ensuing socio-economic and employment implications.	en
dc.description.version	versión publicada
dc.identifier.citation	Acevedo Blanco, A. J., Martínez Quintana, M. V., & González Rabanal, M. . C. (2025). Desempleo de larga duración en Andalucía: análisis geosociológico de patrones espaciotemporales. Revista Española De Investigaciones Sociológicas, 5–26. Recuperado a partir de https://reis.cis.es/index.php/reis/article/view/2437
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.5477/cis/reis.192.5-26
dc.identifier.issn	0210-5233
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.14468/29952
dc.journal.issue	192, Octubre - Diciembre 2025
dc.journal.title	Revista Española de Investigaciones Sociológicas
dc.language.iso	es
dc.page.final	26
dc.page.initial	5
dc.relation.center	Facultad de Derecho
dc.relation.department	Economía Aplicada y Gestión Pública
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.subject	5906.99 Otras (especificar)
dc.subject.keywords	Andalucía	es
dc.subject.keywords	Ciencias de Datos Espaciales	es
dc.subject.keywords	Datos Abiertos	es
dc.subject.keywords	Dependencia espaciotemporal	es
dc.subject.keywords	Desempleo de larga duración	es
dc.subject.keywords	Open Data	es
dc.subject.keywords	Andalusia	es
dc.subject.keywords	Spatial Data Science	es
dc.subject.keywords	Open Data	es
dc.subject.keywords	Spatio-temporal Dependence	es
dc.subject.keywords	Long-term Unemployment	es
dc.title	Desempleo de larga duración en Andalucía: análisis geosociológico de patrones espaciotemporales	es
dc.title	Long-term Unemployment in Andalusia: A Geo-sociological Analysis of Spatio-temporal Patterns	en
dc.type	journal article	en
dspace.entity.type	Publication
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