Publicación: Adquisición de señales acústicas y de vibración para el diagnóstico de fallos en un compresor reciprocante de doble etapa
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Fecha
2024-10-22
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info:eu-repo/semantics/openAccess
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Editor
Universidad Nacional de Educación a Distancia (España), Universidad de Concepción - Chile. Departamento de Ingeniería Mecánica
Resumen
Este estudio se centró en la adquisición de señales acústicas y de vibración para el diagnóstico de fallos en un compresor reciprocante de doble etapa. Se realizó una revisión bibliográfica exhaustiva sobre el monitoreo de condición y los fallos más relevantes en compresores. Se acondicionó un sistema de adquisición de datos y se diseñaron planes experimentales para simular fallos en válvulas y rodamientos. Las señales se adquirieron utilizando acelerómetros y micrófonos capacitivos. Los resultados mostraron que las señales acústicas son sensibles a cambios en amplitud por los fallos de manera similar que ocurre con señales de vibración. Se concluye que ambas técnicas proporcionan una evaluación más completa del estado del compresor. El estudio destaca la importancia de utilizar técnicas de inteligencia artificial para el análisis de señales acústicas debido a las capacidades de procesamiento de señales que dispone, sentando las bases para el desarrollo de sistemas de diagnóstico más robustos en compresores reciprocantes.
This study focused on acquiring acoustic and vibration signals for fault diagnosis in a double-stage reciprocating compressor. A comprehensive literature review was performed on condition monitoring and the most relevant compressor faults. A data acquisition system was conditioned, and experimental plans were designed to simulate valve and bearing faults. Signals were acquired using accelerometers and capacitive microphones. The results showed that acoustic signals are sensitive to changes in amplitude due to failures in a similar way that occurs with vibration signals. It is concluded that both techniques provide a more complete compressor condition assessment. The study highlights the importance of using artificial intelligence techniques for analyzing acoustic signals due to signal processing capabilities, laying the foundation for developing more robust diagnostic systems in reciprocating compressors.
This study focused on acquiring acoustic and vibration signals for fault diagnosis in a double-stage reciprocating compressor. A comprehensive literature review was performed on condition monitoring and the most relevant compressor faults. A data acquisition system was conditioned, and experimental plans were designed to simulate valve and bearing faults. Signals were acquired using accelerometers and capacitive microphones. The results showed that acoustic signals are sensitive to changes in amplitude due to failures in a similar way that occurs with vibration signals. It is concluded that both techniques provide a more complete compressor condition assessment. The study highlights the importance of using artificial intelligence techniques for analyzing acoustic signals due to signal processing capabilities, laying the foundation for developing more robust diagnostic systems in reciprocating compressors.
Descripción
Organizado y patrocinado por: Federación iberoamericana de Ingeniería Mecánica y Universidad de Concepción - Chile. Departamento de Mecánica, FeIbIm – FeIbEM
Categorías UNESCO
Palabras clave
Monitoreo de la condición, Compresor reciprocante, Señales acústicas, Señales de vibración, Diagnóstico de fallos, Válvulas, Rodamientos, Condition monitoring, Reciprocating compressor, Acoustic signals, Vibration signals, Fault diagnosis, Valves, Bearings
Citación
-
Centro
E.T.S. de Ingenieros Industriales
Departamento
Mecánica